本文目录一览：
- 1、频繁读取redis性能会有影响吗
- 2、redis高并发能力直接相关概念有哪些
- 3、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
- 4、4、Redis高性能的根本原理
项目运维人员发现NGINX日志中短时间内有同一IP、同一用户、同一设备发出的大量请求 ， 比用户正常行为产生的请求频率要高出很多，所以有对单位时间内访问频次限制的需求 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。Redis 是一个高性能的key-value数据库 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存 ， 首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
首先是要下载下个redis的包：redis内存数据库 压缩包里有如下几文件：redis内存数据库 解压缩后，双击里面的redis-server.exe的文件 。就可以启动redis，然后就可以用以下的，代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
4、Redis高性能的根本原理1、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
2、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了 ， 单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
4、redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发 ， 高流量的数据处理 。
5、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。恢辣扔才痰魅】炝硕嗌俦叮?并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
【redis有几个库,默认用哪个 redis多库性能】6、好的，接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
