本文目录一览：
- 1、redis性能为什么高
- 2、redis是什么型数据库
- 3、如何高效地向Redis写入大量的数据
2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器 ， 网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
4、如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
5、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
redis是什么型数据库mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
在数据库方面 ， mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL ， 即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快 ， 能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
redis是一个典型的非关系型数据库 ， 可以作为消息中间件使用 。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。在Redis中 ， 每个键对应一个唯一的值 。
根据百度百科查询显示 ， Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表 ， 映射，集合和排序集） 。
如何高效地向Redis写入大量的数据1、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
2、数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步 ， 从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器 。这使得Redis可执行单层树复制 。存盘可以有意无意的对数据进行写操作 。
3、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘 ， 实际操作过程是fork一个子进程 ， 先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
4、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
【redis百万级数据处理 redis一秒写入百万数据】5、简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快（所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘） ， 特性丰富（支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作） 。
