【ms05-039样本分析】通常单位号大于30的样本-2/可称为大样本，单位号小于30的样本可称为小样本 。本文中小样本主要指样本有530个用户(样本可用性研究中常见，供进一步阅读:) ， 愿意自备抗凝采血针的用户，可用0.9%NS50ml2支肝素钠注射液(12,500 u)配制肝素稀释液备用，无菌保存 。
1、统计学中,确定 样本容量时需要考虑哪些因素? 样本是从总体中抽取的部分单位集，这个集合的大小称为样本数量 。一般来说，如果样本的容量大 ， 则样本的误差?。?反之亦然 。通常单位号大于30的样本-2/可称为大样本，单位号小于30的样本可称为小样本 。在实际应用中，要根据考察目的认真考虑样本数量的大小 。样本能力与调查中包括的单位数量有关 。定性考虑样本的数量 ， 因素有:决策的重要性、调查的性质、变量的数量、数据的性质分析、类似研究中使用样本的数量、发生率、完成率、资源限制等等 。
2、统计学中, 样本量的计算方法?具体确定样本数量有相应的统计公式 。根据样本 quantity的计算公式，我们知道样本 quantity的大小不取决于总体的数量 ， 而取决于(1)研究对象的变化程度；(2)要求或允许的误差；(3)推断所需的置信度 。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，对样本的数量要求就越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本的量就越大 。所以如果不同城市分别推断 ， 大城市烟多小城市烟少原则上是错误的 。
3、
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