导读：MySQL作为一款常用的关系型数据库，其优化器在查询性能方面有着重要的作用 。但是，随着数据量的增大和复杂查询的增多，MySQL优化器也存在一些缺点 ， 本文将从以下几个方面进行分析 。
1. 查询优化不足
MySQL优化器在处理复杂查询时，往往会出现优化不足的情况，导致查询效率低下 。例如，在存在多个表连接的情况下，MySQL优化器可能会选择错误的执行计划，从而导致查询性能下降 。
2. 统计信息不准确
MySQL优化器需要通过统计信息来确定最优的执行计划，但是由于统计信息不准确或者过期，导致MySQL优化器做出了错误的决策 ， 从而影响查询性能 。
3. 子查询优化不足
MySQL优化器在处理子查询时，往往会出现优化不足的情况，导致查询效率低下 。例如，在存在多层嵌套的子查询中 ， MySQL优化器可能会选择错误的执行计划 ， 从而导致查询性能下降 。
4. 索引优化不足
MySQL优化器在处理索引时，往往会出现优化不足的情况，导致查询效率低下 。例如 ， 在存在多个索引的情况下，MySQL优化器可能会选择错误的索引，从而导致查询性能下降 。
【mysql优化器选择使用或者不用索引 mysql优化器缺点】总结：MySQL优化器在处理复杂查询时，往往会出现优化不足的情况，导致查询效率低下 。因此，在实际应用中，需要针对具体的查询场景进行优化，以提高查询性能和稳定性 。
