虽然很简单,符合时代发展规律,但是马尔萨斯-1 模型公式是成功的模型 。数学建模专家根据现状和影响其发展的各种因素的假设 , 帮助计算未来的规模、结构、变化和趋势-1 , 随着人口的不断发展 , 这种简单的模型已经不能满足当时的情况,logistic 模型应运而生 。
1、数学建模啊高手帮忙根据人口现状和对影响人口发展的各种因素的假设 , 计算出未来人口的规模、结构、变化和趋势 。严格来说 , 基于某种任意假设的计算,只有在假设条件被认为是真正接近实际情况且最有可能实现的情况下 , 才能称为人口计算或计算才能称为人口预测 。但是人口的预测一般来说 。要预测人口 , 首先要了解人口变化的内在机理,建立人口develop模型,即找出计算的数学公式;其次要掌握基期的人口状况,包括各类别的水平人口数字(分为性别、年龄、民族、城乡等 。)和各种影响因素人口成长因素(如生育、死亡、迁移等 。);第三,要预估各种要素的未来变化 。
2、城市 人口预测的其它预测方法马尔萨斯模型:马尔萨斯人口Growth模型for:P(t)P(t0)er(tt0) 。其中,P(t)t年预测人口数,P(t0)为基准年人口数,r为人口年增长率 。显然 , 这个模型并不十分准确,因为它忽略了有限的生活资源和空间、生产力水平、教育水平、传统意识等对出生率有重要影响的因素,而简单地假设与出生率有关的时间是不变的,因此有必要对这个模型进行修正 。
因此 , 有必要简洁地选择考虑的因素,并尽可能简明地量化它们 。基数小 , 增长速度快的情况下,一般用马尔萨斯人口比较合适 。Logistic曲线模型:按指数增长公式计算人口增长太快,量太大,不太现实,人口不可能无限指数增长 。一般来说,随着人口的增加,人口增长率有逐渐降低的趋势 。
3、马尔萨斯 人口 模型公式P(t 1)rP(t).在马尔萨斯人口 模型公式中,p是人口数量的函数,r是增长率 。可以看出,这个模型参数只有一个参数,非常方便 。虽然很简单,符合时代发展规律 , 但是马尔萨斯-1 模型公式是成功的模型 。随着人口的不断发展,这种简单的模型已经不能满足当时的情况,logistic 模型应运而生 。
4、关于预测劳动力 人口的数学 模型【人口模型的分析,logistic人口模型】表1: USA 人口统计数据年份501860人口3 . 95 . 37 . 29 . 1212 . 1217 . 16月1日38 . 650 . 262 . 976 . 092 . 2092 . 231 . 37 . 39 . 617 . 17 . 12 . 121 . 16 . 38 . 38 . 265 . 262 . 976 . 0992 . 32 . 2 。
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