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码农转数据分析,财务转数据分析,可行吗?

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数据分析老师，与传统的数据分析老师相比，互联网时代的数据分析老师面临的不是数据短缺，而是数据过剩 。数据分析老师和程序员的区别数据分析老师分析数据 ， 程序员写程序，目的不同，软件数据分析教师或软件开发更有前途(数据分析教师和程序员的发展路径略有不同:从近几年的发展来看，电子商务的兴起大大增加了对数据分析人员的需求，而- 数据分析教师可以在公司转行做数据运营 ， 逐渐成为运营总监，对整体有所把 。

1、现在IT行业走哪个方向有前景(现在程序员都往哪个方向转型IT行业一直前途光明，但同样培养出来的程序员需要思考自己的未来 。以Java为例:2003年，新程序员只要懂Javaweb和数据技术就能找到好工作；2008年，互联网公司要求程序员了解多种框架技术，并有实际项目经验 。2018年 ， 用人企业的要求进一步提高 ， Java程序员需要掌握多个领域的行业级解决方案，而不仅仅是过去的某项技术 。

我们可以看到互联网的发展是迅速的，很多企业已经意识到了这个问题 。我觉得答案里有很多大方向，比如5G、物联网、大数据、AI等 。那么这些公司不需要前端吗？不需要UI吗？不需要前端开发不需要后端开发吗？今年年初 ， 因为网易的H5在朋友圈一炮而红，各大公司纷纷招聘前端 。现在Tik Tok家喻户晓，各大企业都在招聘新媒体短视频运营的人 。

2、 数据分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别?各自的发展前景怎么样...【码农转数据分析,财务转数据分析,可行吗?】 数据分析老师写的代码以数据分析和presentation为主要任务，目的是示人 ， 而程序员写的代码主要是实现系统功能，目的是示人 。数据分析老师写的代码包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等几个关键步骤 。关键是挖掘数据背后的价值(规律) 。数据分析往往是与场景紧密结合的 。数据分析教师通常不需要考虑程序性能、安全性、分布式架构等系统级问题，所以往往数据分析教师选择非常实用的编程语言 ， 包括Python、R等语言 。看两个Python实现的例子:程序员写的代码主要是给用户看的，要考虑的东西很多，比如程序稳定性等等 。

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