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minitab离散分析,用minitab做kappa分析

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为什么在minitab，表单打不开？首先打开minitab程序进入主界面，中间的“会话”就是结果的输出，这一点很重要 。6 sigma studysharing 04-6 sigma metasure已经过了之前的Define阶段 ， 我们已经明确了接下来几个月需要解决的问题，6适马的标准之一就是用事实和数据说话，在衡量阶段，我们会接触到大量的数据 ， 这就说明了如何用数据说话 。

1、过程能力 分析的来龙去脉过程能力分析正态分布的知识是必不可少的，所以先从直方图和正态分布说起 。1.直方图和正态分布不能描述没有直方图的定量数据的分布 。我们先来复习一下直方图的绘制方法:1 。确定要研究的对象，收集至少100个数据，才能更准确地反映整体情况 。2.计算数据的极值范围，极值范围=最大值-最小值 。3.确定组数 。一般来说，组数可由k1 3.32lg(n)确定，其中n为样本量 。

第一组的下组边界为最小-最小划分值的一半，第一组的上组边界为第一组的下组边界 组距，以此类推 。6.统计数据归入各组的频率 。7.以组距为底，频率为高，画一个直的正方形 ， 就可以得到一个直方图 。这里有一个绘制直方图的例子:你在一家汽车工厂工作 ， 目前面临着所用凸轮轴长度的可变性 。你想知道两个供应商提供的凸轮轴质量是否相等 ， 所以你从每个供应商中随机选取100个凸轮轴来测量它们的长度 。
【minitab离散分析,用minitab做kappa分析】
2、6SigmaStudySharing04--6SigmaMeasure测量Phase经过前面的定义阶段，我们已经明确了未来几个月需要解决的问题 。6Sigma的原则之一是用事实和数据说话 。在衡量阶段，我们会接触到大量的数据，这就说明了如何用数据说话 。六西格玛主要是找出产品波动的原因 。当我们得到具体数据时，不同数据的波动可能由两部分组成，总测量系统的波动 产品的真实波动 ， 因为我们主要是想研究影响产品波动的原因，所以首先要确认测量系统引起的波动有多大 。

(2)测量系统的测量结果是否可信？(3)目前的质量基准是什么？做一个比较，以便将来改进 。(4)识别可能的因素 。六西格玛是不断利用实验数据寻找关键因素的过程 。是一个由粗到细的过程 。比如最后RSM就是在弯曲处进行详细的采样测试，得到详细的回归，从而找出最佳点 。以下是测量阶段的流程介绍分割线 。在进入计量阶段之前，我们首先要学习一些数据知识 。

3、为什么表格在 minitab里打不开首先打开minitab程序进入主界面，中间的“session”就是结果的输出，这一点很重要 。下面的“表格”用来输入两组数据，很像excel 。对了，在使用上基本和excel一样 。然后输入工厂两个班(1班和2班)收集的一组数据，为了简化演示，给出了7个数据 。在“统计”菜单下选择双样本T功能，如下所示 。弹出“双样T”窗口 。
接下来，我们可以根据需要设置图形和选项按钮 。先说“图形”按钮，再点击“图形”按钮打开，如果需要显示单值图或者箱线图，可以勾选 。我们不要搬来这里，单击“选项”按钮打开窗口 。总的来说，置信度:95，检验差:0.0，备选项:不代表这三个选项不需要修改，完成所有设置后，单击“确定”按钮 。这时，我们需要的最重要的数据就会显示在“对话”框中 。

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