求矩阵最大值对应的特征向量特征值，层次 分析方法，关于层次 分析方法1 ， 建立 。层次 分析为什么要做一致性检验？1.层次 分析方法是将决策问题按照总目标、各级子目标、评价标准、具体准备方案的顺序分解成不同的问题，求出每个层次到前一个层次元素的各元素的优先权重，最后用加权求和的方法合并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大的为最优方案 。
1、 层次 分析法为什么要做一致性检验【层次分析 最大特征值】1、层次 分析方法是将决策问题按照总目标、各级子目标、评价标准、具体储备投资方案的顺序分解成不同的层次结构，然后求解判断矩阵的特征向量 。求出每个层次到前一个层次元素的各元素的优先权重，最后用加权求和的方法合并各备选方案对总目标的最终权重，最终权重最大的为最优方案 。2.这里所谓的“优先权重”是一个相对测度，表示每个备选方案在某一特征上的评价标准或子目标，优越性的相对测度，以及每个子目标对下一级目标重要性的相对测度 。
4.其用法是构造一个判断矩阵，求其最大值特征值 。而其对应的特征向量w，归一化后就是某个层次指标相对于前一个层次相关指标的相对重要性权重 。所谓层次 分析法 ， 就是把一个复杂的多目标决策问题作为一个系统 ， 把目标分解成多个目标或准则，再分解成多个指标(或准则和约束)的若干个层次，用定性指标模糊量化法计算 。
2、关于 层次 分析法1 。建立层次结构模型 。在分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同的属性自上而下分解成若干个-1，同一层的因素从属于上层的因素或对上层的因素有影响 ， 同时支配下层的因素或受下层的因素影响 。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层 ， 中间可能有一个或几个层次，通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个)，应进一步分解子标准层 。
从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 。3.计算权重向量并进行一致性检查 。对于每个两两比较矩阵，计算最大特征根和对应的特征向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 。如果测试通过，特征向量(归一化的)就是权重向量；如果失败，则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。
3、 层次 分析法中,求出矩阵最大 特征值对应的特征向量,再分别平方就是权向量...这里是用前面的MATLAB幂法求特征值和特征响应的程序:7 . 4 . 1层次-2/方法的基本原理层次 。AHP方法是美国著名物流学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代中期提出的一种多目标多准则决策方法，它量化了人的主观判断分析，用数值显示各种备选方案的差异，供决策者参考 。层次 分析该方法原理简单，有数学基础，可以量化非量化的事物分析，客观地描述了人的主观判断，在许多领域得到了广泛的应用 。
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