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rapidminer 数据分析,总结你对Rapidminer的了解

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2.HPCCHPCC，高性能计算和通信的缩写 。Big 数据分析需要多少种工具？工具学习方面，推荐两类入门工具:SQL(StructuredQueryLanguage)和MicrosoftOfficeExcel，推荐高级工具:SPSSClementine/Python 。

1、大 数据分析工具有哪些,有什么特点在数据为王的时代，每个人都需要掌握一些数据分析技能 。我不懂SQL，不懂数据库 ， 不懂Excel，VBA都不敢碰 。这些都是挡在我面前的障碍 。但随着企业数量的不断增加数据分析 ， 数据人才供不应求 。为了降低进入门槛 ， 近年来市场上涌现了大量的自助式BI工具 。自助式BI工具实际上指的是大数据前端分析工具 。安装简单，使用方便是其主要特点 。目前，自助式BI工具已经将维度的选择集成到控件组件的拖动操作中，自动建模技术避免了手动建立数据模型 。
【rapidminer 数据分析,总结你对Rapidminer的了解】
对于很多企业来说，使用自助式BI工具可以帮助企业实现部门之间的合作 ， 帮助企业看到问题 ， 分析原因 。TableauTableau是最强大的可视化工具，这一点毋庸置疑 。Tableau提供丰富多样的可视化图表 ， 独具特色，可以实现仪表盘和动态数据更新 。

2、作为 数据分析师的你都有哪些常用工具作为数据分析的老师，我们会经常用到大数据数据库，比如MongoDB、GBase等 。其次，我们将使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，以获得有价值的数据 。然后用数据建模工具建模 。最后使用工具“Da 数据分析”进行可视化分析和演示 。如果不想这么麻烦，可以用宜信ABI的一站式工具数据分析，上面的工具都有，提供ETL数据处理、数据建模和数据分析服务 。

Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会出现故障，所以它维护工作数据的多个副本，以确保可以为出现故障的节点重新分配处理 。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度 。Hadoop也是可扩展的，可以处理PB级的数据 。另外，Hadoop依赖于社区服务器 ， 所以成本相对较低，任何人都可以使用 。Hadoop有一个用Java语言写的框架，所以运行在Linux生产平台上是很理想的 。

3、大 数据分析到底需要多少种工具

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