total平方和组间平方和 Block平方和 Error方差 。在方差 分析、方差 分析、色散分布平方和:通过比较色散方差 分析、总偏差-组间偏差平方和和总偏差平方和它们反映了什么？组内偏差平方和，方差 分析表中的组是什么方差分析表(analysisofvariancetable)指的是数据处理的方便性/123，按照-2 分析的流程 ， 将差源、偏差平方和、自由度、均方差、f检验值等相关步骤的计算数据逐一列出，方便分析的检查和统计 。
1、 方差 分析中,如何证明:sst=ssa sse取总影响平方和为SST，分为两部分，一部分是控制变量引起的偏差，标记为SSA(组间deviation平方和)，另一部分是随机变量引起的SSE(组内偏差) 。那就是SSTSSA SSE 。组间deviation平方和SSA是各水平均值与总体平均值的偏差平方和 ， 反映了控制变量的影响 。组内偏差平方和是每个数据与本水平组平均值的偏差平方和 ， 反映了数据抽样误差的大小 。
2、 方差 分析(analysisofvariance方差分析(变量分析)用于研究一个或多个分类自变量与一个数值因变量之间的关系 。方差 分析通过检查多个总体的均值是否相等来确定一个或多个分类自变量是否受到数值因变量的显著影响 。当方差 分析中只涉及一个自变量时，称为单因素方差 分析 。1)对于每个因子级别 ， 观察值是来自正态分布总体的简单随机样本 。
【在方差分析中 组间平方和,方差分析组间比较的意义】
2)对于每一级因子，每个正态分布总体的方差σ2必须相等 。当每个水平或分组对应的样本数相等或相近时，ANOVA对方差等式的要求不是特别敏感 。3)观测值相互独立 。* *注:当假设1)满足时，则每个水平的平均值为1 。前期准备1 。研究目的方差 分析(单因素方差 分析) ， 用于 。例如，研究人员想知道三组学生的平均智商是否有显著差异 。方差 分析可以用于多组数据 ， 比如三组之间的差异:本科以下，本科以上；下面的t检验只能比较两组数据的差异 。2.分析Requirements分析一般要求如下:异常值:如果数据有异常值，比如所有的数据本身应该大于0 ， 但是有小于0的数字[可以使用SPSSAU一般方法中的frequency 分析或者describe] 。
SPSSAU帮助手册:异常值的正态分布:方差 分析理论上要求数据服从正态分布，但理论正态分布很难满足 ， 接近正态分布的数据更符合实际情况，所以可以直接使用接近正态分布的数据方差 。方差同质性:一般来说方差的一点点不规则只会对方差-3/的结论有一点点影响 。
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