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testdfsio结果分析

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如何在win7下调试eclipse中的hadoop2.2.0程序在win7: 1下配置eclipse的hadoop环境 。在Windows>Openperspective中配置插件打开Map/Reduce ， 在这个透视图下开发Hadoop程序 ， 2.在Windows>ShowView中打开Map/ReduceLocations ， 右键点击下图选择Newhadooplocation 。
1、多进程读写资料的效率为什么会远远不如一个进程直接io的效率目前所有的磁盘都是以机械的方式运行，主要体现在读写前的寻轨过程 。磁盘上读写缓存的大小对于磁盘的读写速度非常重要 。读写速度快的磁盘，通常读写缓存都比较大 。磁盘的寻道过程是机械的，这就决定了它的随机读写速度会明显低于顺序读写 。当我们设计和实现系统时 ， 我们需要考虑磁盘的这一特性 。FastDFS是一个开源的高效分布式文件系统 。起初，文件以哈希方式随机分布到多个目录，然后增加了顺序存储的做法 。
目前顺序读盘的速度还不错 。比如普通硬盘的IO可以达到每秒40~60MB，好一点的硬盘可以达到每秒100MB左右 。在多进程或多线程并发读盘的情况下，随着并发的增加 ， 磁盘IO效率会大大降低 。主要原因是每次读写可能会出现较大的磁道偏差，磁道寻址时间增加，导致磁盘IO性能急剧下降 。对于这种情况，优化方案是尽可能减少并发进程或线程的数量 。
2、MioIO读/写性能测试COSBenchCOSBench是一个测试云对象存储系统的分布式基准测试工具，由Intel团队基于java开发 。它由两个关键部分组成:驱动程序和控制器 。驱动程序可以分布式部署，支持Swift、S3、Openstack等接口 。简要介绍了如何利用COSBench通过S3接口测试MinIO的读写性能 。
3、一篇文章带你读懂io_uring的接口与实现io_uring是Linux提供的异步I/O接口 。Io_uring于2019年加入Linux内核 。经过两年的发展，已经变得非常强大 。介绍了基于Linux5.12.10的io_uring接口，io_uring的实现主要在fs/io _ uring.c中，io _ uring的实现只使用了三个系统调用:io _ uring _ setup，
它们用于设置io-uring上下文，提交和获取已完成的任务，以及注册内核用户共享的缓冲区 。使用前两个syscall就足以使用io_uring接口 。用户和内核通过提交队列和完成队列提交和获取任务 。后面的文章会有很多缩写，我先介绍到这里 。用户通过调用io_uring_setup1初始化新的io_uring上下文 。
4、在安装开发Hadoop过程中遇到的问题 Question 1问题:org.apache.hadoop.hdfs.server.com mon . storage:Java . io . io异常:不兼容clusterid in/data/program/Hadoop/HDFS/data:namenodeclusterid 715d 917d 247741 a 897 Fe 6 b 2 AE 9 bad 6 e 。datanodeclusteridcid 11 a 94 f 7 E0 ba 24 e 00805723 de 4244 f 2600:26:46 ， 
5、测试go平台测完的数据在哪儿看结果【testdfsio结果分析】前者是功能性标注，即每个基因可能参与哪些pathwayterms或GOterms，没有阈值 。后者是功能丰富化，即基因集(多个基因)可能显著聚焦哪些功能 ， 比如在POpenperspective中选择Map/Reduce，在这个视角下开发hadoop程序，2.在Windows>ShowView中打开Map/ReduceLocations，右键点击下图选择Newhadooplocation 。

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