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数字信号分析采样间隔,如何实现数字信号的正确采样

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采样频率的倒数为采样周期或采样时间，即采样 间隔之间的时间 。采样点是指采样的数量 ， 我们称δt采样间隔(或采样间隔)和x(nδt)离散信号，是连续信号，采样频率，又称采样速度或采样速率，定义了从连续的信号中提取出来的、由离散的信号每秒组成的 。

1、时间域上的快速 数字滤波方法———递归滤波前面介绍的是频域滤波，即信号先通过FFT变换到频域，再经过频率滤波后通过逆傅立叶变换得到滤波后的时间序列 。可以直接在时域滤波吗？这就是时域滤波的问题 。递归滤波和卷积滤波常用于时域 。主要介绍递归滤波的原理和设计 。1.递归滤波器的原理和特点在时域滤波时，输入地震记录和滤波因子在时域进行卷积 。从上式可以看出 ， 如果h(n)的离散数为n ， 那么每计算一个点的值，就需要乘以n次，再加上N1次；如果有M个点，就要乘以M×N倍，再加上M(N1)倍 。

如果能充分利用之前计算的结果，减少工作量，将是非常有价值的 。这个思路在数学上是可行的，就是要建立一个递推公式来代替上面的卷积计算 。从物理上讲，相当于设计了一个反馈滤波器，图931给出了这个滤波器的原理图 。图中x(t)经过滤波器I得到输出，然后一部分经过滤波器II反馈到输出 。

2、求助 数字 信号处理基础问题——抽样定理应用(1) 分析Xa(t)的谱是窄带信号,( 1 cos(2 * Pi * 100t))的谱是三线谱 。分别位于200pi，0，200pi的频点上，幅度暂且不考虑 。调制后，分别移动到1200pi和1200pi位置 。观测频率正轴最高频率为1400pi，因为最高带宽和信号带宽不可分，所以最高通带右移200pi使最高频率为1600pi 。此时采样频率为2在1600pi(最高频率)/400pi( 信号带宽)4 。

3、...什么是 采样点数? 采样频率与 信号频率有什么联系? 采样频率，又称采样速度或采样速率，定义了离散信号从连续信号每秒中提取 。采样频率的倒数为采样周期或采样时间，即采样 间隔之间的时间 。一般来说，采样 frequency是指计算机每秒采集多少个信号样本 。采样点是指采样的数量 。在模拟/数字 信号转换过程中，当采样频率fs.max是-3中最高频率fmax的两倍以上/ (fs.max>2fmax)，采样后跟数字 信号完全保留了中的信息采样定理也叫奈奎斯特定理 。

采样定理描述采样频率与信号频谱的关系是信号离散化的基本依据 。在模拟/数字 信号转换过程中，当采样频率fs.max是-3中最高频率fmax的两倍以上/ (fs.max>2fmax) ， 采样后跟数字 信号完全保留了中的信息采样定理也叫奈奎斯特定理 。

4、 数字 信号处理实验三报告 数字 信号处理上机实验报告实验一系统响应与系统稳定性一、实验目的(1)掌握求系统响应的方法 。(2)掌握时域离散系统的时域特性 。(3) 分析观察并测试系统的稳定性 。二、实验内容(1)一个低通滤波器的差分方程给出为y(n)0.05x(n) 0.05x(n1) 0.9y(n1)输入信号x1(n)R8(n)x2(n)u(n)(a) 。

5、 数字 信号处理中四种频率间的关系从函数x(t)sin(ωt)观察ω的位置 。t的单位是秒，所以频率(或角频率)ω的单位是1/秒 。原因是ωt是无量纲的！也许你会说ωt的量纲是弧度或者度数 。回过头来看，弧长比半径定义为弧度 。弧长和半径都以长度为单位 。所以弧度的单位是长度对长度，无量纲 。“”也是无量纲的 。”“与其说是弧度，不如说是人造的 。一周360度 ， 纯粹是为了计算方便 。

6、不同的 采样 间隔对离散 信号振幅谱的影响?采样间隔越短，离散信号振幅谱越准确 。不仅影响大，而且影响大 。第一 ， 根据采样定理，只有频率达到信号的三倍或三倍以上，才能恢复原来的信号 。这是采样的最低频率要求 。但是当采样的频率远远高于信号的频率时，你系统中的所有开销都会大大增加 。最重要的是办理时间要求高很多 。可能会造成处理时间来不及的现象 。

7、 数字 信号处理及应用【数字信号分析采样间隔,如何实现数字信号的正确采样】解:理论上，采样最低频率是分析最高频率是两次(香农采样定理) 。对于这个问题，采样频率FS2 * FC5kHz 。因此，采样点最小所需数量Nfs/△f5000/10500(1)最小记录时间Tpmin1/fs*N0.1秒(3)最大采样间隔ts最大1/fs 0.000 。
8、连续时间 信号的 采样1 。很多连续的信号的离散化项目都是连续的信号并设置为x(t)，但要用计算机处理这些信号，首先要处理连续的信号 采样，即按照一定的时间间隔δt采样，得到离散的时间 。我们称δt采样间隔(或采样间隔)和x(nδt)离散信号，是连续信号 。

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