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fft数据的分析,mat数据FFT分析

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数字信号处理实验fftspectrum分析，首先是手动将数据整理成Matlab支持的格式 。这种方法只适用于数据的小比值采样，奈奎斯特采样定理(即低通信号均匀采样定理)告诉我们，如果以fs≥2fx的采样率对一个频带限于0到fx的低通信号x(t)进行均匀采样，则x(t)完全可以由采样信号xs(t)确定 ， 即xs(t)含有x(t)分量，可以通过适当的低通滤波器使其不失真 。

1、信号处理中FFT后的意义及常用处理方法姓名:王学号:T转自:【嵌入式黄牛入门】总结FFT在信号处理中的作用和意义，以及常用的FFT处理方法 。【嵌入式牛鼻】快速傅立叶变换(FFT)【嵌入式牛文】1 。为什么要做FFT？首先，在信号处理过程中，由于信号的多样性和不确定性，很难在时域上看到信号的特性和处理方法，如线性调频、频率捷变等，但我们可以看到频谱中的频率分布和幅度分布 。另外，FFT之后，我们除了可以看到信号的频率特性之外，还可以看到相位特性(这一点可能被很多人忽略了) 。
【fft数据的分析,mat数据FFT分析】
2.不同采样率的信号FFT后会发生什么 ， 也就是FFT和采样率的关系 。首先，这里不解释奈奎斯特采样定理 ， 即采样率必须大于等于被采样信号最高频率的两倍 。那么FFT后频域的分辨率是多少呢？FFT后的分辨率为:采样频率/采样点数，也就是说，在相同的采样频率下，做FFT时点数越多，结果的分辨率越高 。

MATLAB基本工具箱中的2、matlab里有什么工具箱,可以用FFT(快速傅立叶变换Fourier dataanalysis有fft包括快速傅里叶变换和逆变换的函数 。你好！好像是在ImageProcess里面 ， 但是在help fft2上试试 。如果对你有帮助，请采纳 。1.采样数据导入Matlab 。至少有三种方法可以导入样本数据 。第一种是手动将数据格式化成Matlab支持的格式 。这种方法只适用于数据的小比值采样 。

3、电机设计时进行FFT 分析的意义是什么?一般可以直接用反电动势做FFT，但是反电动势的波形可能会因为你的驱动方式或者波形而对分析产生影响，所以我用气隙磁密分析来做 。个人认为，如果是发电机，FFT 分析还是很重要的，因为发出的电的波形质量直接影响到用电设备，谐波太多就会对设备产生干扰 。如果是电机，FFT 分析感觉没必要 。

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