锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

数据分析开源,mysql 数据分析 开源

经验分享睿知

如何二次开发开源的数据统计分析系统我们来看看开源的数据统计分析系统是用什么语言写的:有Java，你用什么开源数据统计分析系统？你想工作吗数据分析，数据分析你会用什么工具？1.r语言:免费，开源；专门为统计和数据分析开发的，基本安装还包括综合统计功能和函数；数据可视化非常强大 。
【数据分析开源,mysql 数据分析 开源】
1、报表工具推荐(收费、 开源以前用JasperReport开发报告，发现说服领导花点钱买商业报告，有技术服务支持比较好 。重点企业的报表应用迟早会发展成企业的商业智能分析和数据管理，所以选择合适的厂商和工具非常重要 。这个原因和为什么选择SAP ERP是一样的，背后有一套企业管理理念 ， report 数据分析数据管理也是如此 。所以不建议使用开源的举报软件 。发展太慢，上线太慢，总是在追赶需求，埋没自己 。

2、BI实施太耗时了,有可以在线使用的 数据分析工具可以推荐下吗?1，各种文件形式的数据集(Excel等 。，类似于报表)2、常见的关系数据库3、任何带有jdbc接口的数据源 。Tableau是一个BI平台，帮助企业可视化和理解数据 。它使组织能够通过PC或iPad连接、可视化和共享数据 。用户无需编程知识就可以轻松创建仪表板、发布仪表板，甚至与同事、合作伙伴和客户共享 。该软件可以连接到许多信息源，并在短时间内导入和可视化信息 。

它促进协作，允许群体分析 ， 并始终让所有团队成员了解情况 。当应用自带原生移动应用时 ， 用户也可以随时随地完成任务 。Tableau有什么独特之处？1.拖放分析的先驱 。Tableau是首批提供直观分析仪表板的BI系统之一 。用户可以通过简单的拖放机制来操作数据 。如今，Tableau是市场上最具创新性的产品之一，不断推出新功能，紧跟潮流 。

3、matlab和python哪个更适合金融领域的 数据分析现在分析全线到R/python ， 以后有可能到Julia 。不要问为什么不用matlab 。R/python组合的好处是开源，数据工作流相当容易设置，在学术界的支持下有相当多新的统计工具可以尝试 。说R慢根本不是问题，只是说机器更好 。非常大的数据甚至可以运行R/hadoop 。MATLAB根本没法比 。另外，我觉得“工程上MATLAB有，R/python没有”这种说法很奇怪 。

    推荐阅读


    上一篇：量化分析 股票,excel量化分析股票

    下一篇：统计指数分析方法,统计需求分析方法以什么为基础