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连续时间周期信号频谱分析,周期信号的傅里叶级数及频谱分析

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根据查询相关资料，周期信号频谱 分析的误差主要来源于将FFT作为频谱-4使用 。而信号(除了周期信号)是连续谱，只有当周期较长时，离散谱的包络才能逼近，-2/信号of频谱分析of周期/o 。

1、 信号 分析与处理的章节目录第一章引言第一节I 信号及其分类I，概念II信号 ， 分类II信号分析 。以及第二章的时域描述连续-1 分析第一节-3信号和分析 。-3/ 信号 III的时域操作 。信号 II的分解练习 。的频域连续分析I . -4/2、费周期信号of频谱分析3、傅立叶变换的性质习题第三节连续 。-1的拉普拉斯变换/复频域分析习题第四节的相关信号 分析 1、相关系数二、相关函数二、相关定理习题第三章的频散 。分析 1的时域描述和信号 2的采样和恢复 。时域采样定理3 。频域采样定理4 。离散型信号 5的描述 。离散信号 2的时域运算 。离散/1233 。-2/信号分析2的频域，非周期分析 3的频域，离散傅立叶变换 。FFT的应用第四节离散的Z域信号-4/ 1，离散的Z变换信号 2，Z变换与其他变换的关系第五节关于信号-4 。

2、...1、掌握 连续时间 信号与系统的时域、频域综合 分析方法;在线检查 。你需要自己整理大量的信息 。二、实验内容1 。构造a周期连续信号(各分量频率自定义)f(t) ， 截取此-1的不同长度/(注意截取长度不要用Matlab软件分析来截取信号和-0

3、什么是 信号的 频谱? 周期 信号的 频谱有什么特点?信号频谱是信号中不同频率分量的幅度、相位和频率之间的关系函数 。它的特点是离散性、谐波性和收敛性 。一、定义:信号中不同频率分量的幅值、相位和频率的关系函数 。二、特点:(1)离散性:频谱谱线是离散的 。(2)收敛:谐波幅值总的趋势是随着谐波次数的增加而减小 。(3)谐性:谱线只出现在基频的整数倍频率处 。我们知道向量可以在一个正交坐标系(正交向量空间)中分解；同样，信号(函数)也可以在一个正交的信号空间(函数集)中分解 。

任何信号只要满足一定条件，都可以分解成一系列不同频率的正弦(或余弦)分量的线性叠加；每个特定频率的正弦分量都有其相应的振幅和相位 。因此，对于a 信号 ， 其分量的幅度和相位分别是频率的函数；或者一起 ， 它的复振幅是频率的函数 。这个幅度(或相位)相对于频率的函数叫做信号 频谱 。当信号 频谱 ， 即幅度(或相位)与频率的关系用图形表示时 ， 就形成了频谱图形 。

4、 周期 信号的 频谱具有三个特点【连续时间周期信号频谱分析,周期信号的傅里叶级数及频谱分析】周期信号频谱是离散的、调和的、收敛的 。1.离散性 。频谱真/假周期线性离散频谱，这就成了一条谱线 ， 而连接每条谱线顶点的曲线就是频谱的包络 ， 它反映了各频率分量的振幅随频率的变化 。2.和谐 。一般直线以基频0ω等距离分布，任意两个谐波频率之比是整数或整数比，是有理数 。各次谐波的频率为基波频率0ω的整数倍，相邻频率之间的间隔为0ω或其整数倍 。
5、 周期 信号的 频谱 分析出现误差原因周期信号频谱分析产生误差的原因是得到了离散谱 。根据查询相关资料，周期信号频谱 分析的误差主要来源于将FFT作为频谱-4使用，而信号(除了周期信号)是连续谱 。只有当周期较长时，离散谱的包络才能逼近 。

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