导读：随着数据量的增加，单个数据库已经无法满足业务需求 ， 因此分库成为了必然的选择 。本文将介绍如何在mysql中进行分库，并且探讨一些分库后的统计方法 。
1. 分库原则
（1）按照业务类型进行分库，不同业务之间尽可能避免跨库操作 。
（2）根据数据增长量进行分库，保证每个库的数据量相对均衡 。
【mysql分库后统计】（3）考虑到扩展性，可以将一个库划分为多个分片 ， 每个分片单独部署 。
2. 分库实现方法
（1）垂直分库：将不同的表放在不同的库中 ， 每个库只负责特定的功能 。
（2）水平分库：将同一个表的数据按照特定规则拆分到不同的库中，每个库只负责特定的数据 。
3. 分库后的统计方法
（1）跨库查询：使用join或者子查询等方式跨库查询数据 。
（2）数据同步：通过主从复制或者其他方式将数据同步到一个库中，进行统计分析 。
（3）分布式计算：使用hadoop等分布式计算框架进行数据分析 。
总结：分库是大型系统中常见的解决方案，但同时也带来了新的问题和挑战 。在实现分库之前，需要考虑业务需求和数据增长量等因素 。在进行统计分析时，需要根据具体情况选择合适的方法 。
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