本文目录一览：
- 1、怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)
- 2、几个常见的MySQL的可优化点归纳总结
- 3、mysql优化工具有什么好的吗?
- 4、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
- 5、Navicat与MYSQL自带的工具相比,有哪些优势特点
2、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因 ， 然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构 ， 选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
3、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低 ， 数据的插入、删除、更新更快 。
4、使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存来减少数据库的访问次数，提高性能 。优化表结构：合理设计表结构 ， 避免冗余字段 ， 尽量减少大字段的使用 ， 选择合适的数据类型等 。
5、MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
几个常见的MySQL的可优化点归纳总结1、MySQL底层优化的方法有很多，以下是一些常见的方法：重新定义表的关联顺序、优化MIN （）和MAX （）函数、提前终止查询、优化排序等 。此外 ， 还有一些高级优化方法 ， 如使用索引、避免全表扫描、使用分区表等 。
2、BTREE是常见的优化要面对的索引结构 ， 都是基于BTREE的讨论 。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
3、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写 ， 2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
4、为什么要优化： 随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置 ， 会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们 就需要做一个优化调整 。
5、可以考虑搜索引擎 。但是member_id like ‘alibab%可以用到索引 。其实，对任何一个字段使用 like ‘%xxxx%都是一种不规范的做法，需要能检查到这种错误用法 。
6、mysql文档如是说）使用pgcc（pentium gcc）编译器该编译器针对运行在奔腾处理器系统上的程序进行优化 ， 用pgcc编译mysql源代码，总体性能可提高10% 。
mysql优化工具有什么好的吗?1、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化 。
2、Beekeeper目前是由一个由个人开发的MySQL GUI软件 。界面简洁现代，支持比较基础的SQL开发功能，包括了SQL窗口、创建表等能力，同时有非常好的平台兼容性 。向用户提供免费的功能有限的社区版，完整版是收费的 ， 最低价格为19美元 。
3、mysqlslap 安装：简单，装了mysql就有了 作用：模拟并发测试数据库性能 。优点：简单 ， 容易使用 。
4、NO.2Navicat Navicat是一款桌面版MySQL管理工具 ， 它和微软的SQLServer的管理器很像 ， 简单易用 。Navicat的优势在于使用图形化的用户界面，可以让用户管理更加轻松 。
5、MySQLGUITools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐 ， 可惜的是没有中文界面 。
6、《财富》世界500强中有超过100家公司也都正在使用Navicat 。MySQLWorkbench：MySQLWorkbench是一款图形化的数据库设计工具，它在一个开发环境中集成了SQL的开发，管理 ， 数据库设计，创建以及维护 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
2、数据千万级别之多 ， 占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较 ， 就用更多的时间查找与比较 ， 这就导致用更多的时间 。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表 ， 执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
4、使用慢查询日志去发现慢查询 。使用执行计划去判断查询是否正常运行 。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化 。避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表 。
5、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话 ， 可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100 ， 1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
Navicat与MYSQL自带的工具相比,有哪些优势特点1、Navcat：Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设 。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要 。
2、phpMyAdmin：一款用于管理MySQL数据库非常强大的工具，具有简洁的用户界面 ， 可以轻松地浏览和修改数据库内容 。此外 ， 它还具有数据库导入和导出功能 ， 可以方便地备份和恢复数据库 。
3、MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具 。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格 ， 删除/编辑/新增字段 ， 执行SQL脚本等 。
4、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便 。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便 。
5、Navicat的优势在于使用图形化的用户界面 ， 可以让用户管理更加轻松 。
【mysql数据分析优化 mysql分析优化工具】6、它有这几个优点：（1）它的图形化的用户界面为用户提供了非常直观的接口 。（2）它提供了较好的全局设置，这对于MySQL服务器的可执行性、可信度和安全性是相当重要的 。
