k8s数据库 k8s的mysql方案 _k8s

本文目录一览：

1、如何访问k8s集群内部署的mysql服务
2、开发和运维对K8S中的应用都做了什么?
3、linux和k8s和数据库笔记
4、k8s中的Mysql数据库持久化存储

如何访问k8s集群内部署的mysql服务业务流量入口的配置方式传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。
首先要确保内网应用正常。明确内网mysql数据库访问地址，并确保mysql数据库服务正常。如本地mysql数据库访问地址是localhost：3306 。然后使用自己的帐号登录nat123 。然后选择主面板/端口映射列表/添加映射。设置映射信息。
首先，先了解下Service中端口的概念：port/nodeport/targetport port ——Service暴露在Cluster IP上的端口，也就是虚拟IP要绑定的端口。port是提供给集群内部客户端访问Service的入口。
本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2 ，快速实现高可用的 MySQL on K8s 。若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。
以下是使用 K8s 集群控制器的步骤：安装 Cloud Controller Manager 。在 Cloud Controller Manager 中创建 Service Broker 。在 Service Broker 中创建 API Server 身份验证证书。
通过 DNS 和环境变量可以实现通过服务名现在访问。k8s采用附加组件（CoreDNS）为集群提供DNS服务，会为每个服务创建DNS记录，CoreDNS只为Service和Pod创建DNS记录。
开发和运维对K8S中的应用都做了什么?1、采用了K8s托管K8s的方式来自动化管理集群（K8s as a service），当operator检测当前的集群状态，判断是否与目标一致，出现不一致时，operator会发起具体的操作流程，驱动整个集群达到目标状态。
2、对于开发来说，可以将更多的精力放在业务逻辑的打磨上。总之，k8s提供了强大的自动化能力，系统后期的运维难度和运维成本都显著地降低。1）运维难度大大降低。
3、服务发现与调度（2）负载均衡（3）服务自愈（4）服务弹性扩容（5）横向扩容（6）存储卷挂载总而言之，k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。
linux和k8s和数据库笔记卸载某一个特定的挂在点。umount /dev/datavg01 /data01 移掉lvm 。vgremove /dev/datavg01 拷贝数据。
禁止swap分区 K8s的要求，确保禁止掉swap分区，不禁止，初始化会报错。
将流量转发到要访问的 pod 所在的节点上去。etcd ：key-value键值存储数据库，用来存储kubernetes的信息的。
具体应用如下：虚拟化：从桌面虚拟化到云，现在又回到桌面虚拟化，VMware是第一家也是最好的虚拟化产品公司，其主要产品也是基础，而Linux是非常有力的竞争对手。
k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。
不同Node内Pod的容器：不同Node上的docker0可能会相同，PodIP和docker0是同网段的，所以需要将PodIP和NodeIP进行关联且保障唯一，不同Pod之间的数据通过物理机的端口进行转发即可完成通讯。
k8s中的Mysql数据库持久化存储K8S-node1节点： 2GB内存 2核CPU 30GB硬盘空间 K8S-node2节点： 2GB内存 2核CPU 30GB硬盘空间镜像仓库节点： 2GB内存 2核CPU 50GB硬盘空间节点规划：使用三台虚拟机搭建K8S集群，使用一台虚拟机搭建镜像仓库。
每个pod拥有自己的独立存储空间，正好满足了分片的需求，实现分片的需求的前提是statefulset可以保证pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据。
默认来说emptyDir类型volume的物理存储在硬盘，SSD或网络设备上。可以设置 emptyDir.medium 为 Memory ，这时候k8s会使用tempfs（基于内存的文件系统）。此时volume的容量限制收到container的内存配额的制约。
有状态应用指的是应用在容器中运行时候需要稳定的持久化存储、稳定的网络标识、固定的pod启动和停止次序。
【k8s数据库 k8s的mysql方案】它的基本原理就是将集群的数据，例如集群资源和持久化数据卷备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。