mysql删除一列数据 mysql删除列速度特别慢 _mysql

本文目录一览：

1、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
2、mysql如何加快海量数据的删除速度?
3、java循环删除mysql数据越来越慢
4、mysql删掉部分数据后很卡,是什么原因呢?
5、求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢。
6、MySQL运行一段时间后各种操作变很慢,重启后问题依旧,什么原因

MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。
【mysql删除一列数据 mysql删除列速度特别慢】数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
使用慢查询日志去发现慢查询。使用执行计划去判断查询是否正常运行。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表。
mysql如何加快海量数据的删除速度?正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。
直接kill那个正在删除千万级数据的长事务，所有SQL很快恢复正常。此后，大量数据清理全部放在凌晨执行，那个时候就没什么人使用系统了，所以查询也很少。
为了解决这个问题，可以考虑使用批量删除的方式来替代循环删除。具体来说，可以先将需要删除的数据保存到一个集合中，然后在一次性地使用 DELETE 语句批量删除这些数据。
如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上，随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。
java循环删除mysql数据越来越慢您好，我觉得删除操作巨慢的原因可能有以下几个：删除的条件判断占用了很久，比如删除的条件用不到任何索引且不是主键。删除的表中建立了索引而且数据量比较大，每次删除都要更新很多索引信息。
使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度。
所以慢查询不一定是SQL本身导致，若觉得SQL不应该会慢查询，结果他那个时间段跑这个SQL 就是慢，应排查当时MySQL服务器的负载，尤其看看磁盘、网络及 CPU 的负载，是否正常。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
mysql删掉部分数据后很卡,是什么原因呢?1、网卡流量服务器硬件磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。
2、分析一下慢查询日志的情况，该建缓存表的建缓存表，该加索引的加索引。又或者问题并不是出在查询上面，而是你的写入已经写爆了IO，查查网络、内存、磁盘这几个部分的IO情况。
3、MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。
4、MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。
5、我知道的有两种可能，1 之前的mysql没有卸载干净，产生冲突。解决：卸载mysql后，重新安装。2 在dos下面输入 netstat ，查看3306端口有没有被占用。如果被占用，则找到占用的服务，停止他。
求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢。1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
2、使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
3、因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL从1开始支持SQL的子查询。
4、MySQL优化通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：（1）、back_log：要求 MySQL 能有的连接数量。
5、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
6、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。
MySQL运行一段时间后各种操作变很慢,重启后问题依旧,什么原因MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
我想问题产生的根本原因在于服务到数据库的连接长时间没活动。推荐两篇文章给你，但愿有帮助，这种情况我没碰到过。