本文目录一览：
- 1、MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率
- 2、Mysql分表和分区的区别,分库分表介绍与区别
- 3、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上 ， 那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了 。这种情况不必考虑 。
接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果 。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一 ， 是排队等待的时间，第二，sql的执行时间 。其实这二个是一回事，等待的同时 ， 肯定有sql在执行 。
就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式 。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布 。
mysql单表几条数据 ， 你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了 。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降 ， 。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢 。
【mysql分表命令 mysql垂直分表代码】答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话 ， 就要考虑分库分表 。
Mysql分表和分区的区别,分库分表介绍与区别二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表 ， 一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件 ， .frm表结构文件 。
分区和分表相似，都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了 。
应该选择分表的方式 ， 因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时 ， 分区是不能直接使用join的 。但如果站点并发数太大，需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式 。
MYSQL分区表自身的不完善，坑太多 ， 有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差 。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁 ， 性能大幅下降 。
基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上 。
分区表简介使用分区表的主要目的 ， 是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性 。大型表：数据量巨大的表 。访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话 ， 可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
where 子句中使用参数 ， 也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
你的这条sql有索引也是等于没有的 ， 因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
几方面：硬件，软件，以及语言 硬件，是不是抗不?。?软件，mysql是不是没有设置好 ， 数据库设计方面等，语言 ， SQL语句写法 。下面是一些优化技巧 。
