本文目录一览：
- 1、一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」
- 2、mysql如何处理高并发
- 3、高并发下数据库插入重复数据,有什么好方法
- 4、数据库高并发写入,怎么降低数据库的压力?
- 5、mysql数据库最大能支持多少并发量(mysql的最大并发数据量是多少)
- 6、高并发性的数据库操作-Mysql
MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎 ， 最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。
主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL 。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中 。简而言之就 select - process - insert三个步骤 。
mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢 ， 建议分开多表存 。
总结就是主要负责处理海量数据和大数据应用，而数据分析工程师，通过挖掘出有价值的数据，为企业提供业务发展支持；大数据开发工程师偏重数据链路建设，数据资产建设和数据应用开发 ， 为业务发展提供数据支撑 。
warning （0.00 sec）对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍 。总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划 ， 如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了 。
mysql如何处理高并发1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、网站页面静态化 。静态化的页面为.html（.htm等）不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多 。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开 。
3、业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理 。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求 。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其他的请求等待或者被丢弃 。
4、负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法 。负载均衡技术发展了多年 ， 有很多专业的服务提供商和产品可以选择 。
高并发下数据库插入重复数据,有什么好方法系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库 ， 这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
防止出现重复数据也就是说我们再设计表的时候 ， 就应该对这些数据设置一个索引，在插入的时候就可以保证其唯一性，也就不存在有重复的数据了 。
使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
数据库服务器执行的单位是“事务” ， 你应该把上述动作包装成一个事务，在事务的开头用lock table把表加锁，最后在解锁 。
数据库高并发写入,怎么降低数据库的压力?mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
在大多数程序员的心里 ， 一直认为数据库加索引，在查询中使用索引 ， 就可以提高数据库性能 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
推荐使用DELL R710，E5620 @40GHz（4 core）* 2或跟这个处理能力差不多的也行 。３、物理内存，物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存 。
因为数据的IO要提升难度比较大，那么通过其他的方式，对数据进行处理 ， 减少数据库的IO，就是提高并发能力的有效手段了 。
mysql数据库最大能支持多少并发量(mysql的最大并发数据量是多少)1、MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。
2、理论值 ， 通常 。因为并发的瓶颈不再数据库上，而在你的系统上 。
3、mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关 ， 而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存 。
4、mysql的最大连接数默认是100，这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后 ， 就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些 。
高并发性的数据库操作-Mysql1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段 ， 加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
2、漏桶算法的原理比较简单 ， 请求进入到漏桶中 ， 漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。
【mysql 高并发写 mysql高并发数据写入】3、MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
