本文目录一览：
- 1、用Excel如何对MySQL数据进行分析
- 2、mysql耗内存吗?应该怎么处理?
- 3、mysql之性能指标查询
- 4、高性能MySQL:捕获诊断数据(3)
- 5、MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析
多数人的做法应该是把Excel中的数据导入到Mysql中 ， 然后写一个SQL语句匹配订单表，然后把匹配结果再导出来 。这种做法也是可以的，只是非常不方便，单是数据的导入可能就会遇到不少麻烦 。
其方法是用数字代码来代替非数值类信息 。制作excel数据分析具体步骤如下 。打开excel表格 ， 鼠标定位到任意单元格 。点击工具栏的插入，数据透视表 。选择要分析的单元格区域，确定 。
打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面 。进入选项卡，点击“加载项”点击“分析工具库”点击底部的转到，进入加载宏界面 。
mysql耗内存吗?应该怎么处理?虚拟内存降到200以下．另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下 。
MYSQL本身会占用较大虚拟内存，如果不使用mysql数据库的话 ， 可以将其停止 。
线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存 。在执行查询之后 ， 该内存被释放回操作系统 。这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数。
mysql之性能指标查询1、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便 ， 但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降 。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的 。
2、复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下 。
3、瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在 ， 再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈 。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡 。
高性能MySQL:捕获诊断数据(3)https：//pan.baidu.com/s/1Ux9R7btGuitDFOrheun3xA？pwd=1234 提取码：1234 内容简介：《高性能mysql（第3版）》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力 。
但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句 。
数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施 ， 其性能直接影响应用的整体运行速度 。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一 。下面简单描述下编写SQL的注意事项 。
【mysql分析sql性能 mysql数据分析性能】我们知道，mysql数据库，为了得到更高性能，一般会读写分离，主库用于写操作，比如用于执行insert，update操作，从库用于读，也就是最常见的select操作 。像下面这个图这样 。虽然主库一般用于写操作 ， 但也是能读的 。那么今天的问题来了 。
myisam只缓存索引数据 。NDB存储引擎，特点是数据放在内存中，mysql-1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上 。NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的 ， 而不是存储引擎完成的，复杂的join查询需要巨大的网络开销，速度很慢 。
MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析1、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
2、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值 。
3、用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大?。灰惶跏萏峤灰淮?。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM 。
4、需要将大量数据（大概5W条）插入MySQL数 据库 ， 用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟 。于是想到用PreparedStatement ， 但是改了之后发现效率并没有很大的提升 。
5、最近一段时间由于工作需要 ， 开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
