本文目录一览：
- 1、MYSQL实战优化——数据页、表空间
- 2、MySQL表连接之驱动表与被驱动表
- 3、怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)
【mysql实战优化高手 mysql优化实战课程】案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数 ， 如缓冲区大小、连接数等 。分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
MySQL表连接之驱动表与被驱动表1、MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表 ， 大表是被驱动表 。基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立 。
2、在使用 Block Nested-Loop Join（BNL） 算法时 ， 还是可能会对被驱动表做多次扫描（尽管可能已经将驱动表中大部分关联字段数据存入join buffer） 。
3、首先 ， MySql join连接可以连接两张或更多的数据表 ， 但是并没有谁是“驱动表”之说 。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接 。
4、一般情况下，遵循如下规则：a left join b，a是驱动表，b是被驱动表 。a right join b，b是驱动表，a是被驱动表 。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表 。
5、实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数 ， 即 20*200*10%*0.2。
6、开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL，并把它抓取出来 。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期 。
怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
2、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构 ， 选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
3、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询 ， 大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
