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机器学习 因子分析

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想转行做数据分析 。如果你一开始是做报告分析或者产品市场分析或者电子商务和金融行业的市场定位和产品的设计分析就会和数据有关，不知道怎么转行，Data 分析与一个人的职位关系不大 ， 因为我们说的是“转行”，即从一个与data 分析关联度较弱或有交集的行业转到这个行业 。

1、大数据培训课程大纲要学什么课程?大数据开发的程序员需要根据不同的具体岗位掌握以下技能 ， 参考以下1 。数据收集:ETL工具负责将分布式、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等提取到一个临时的中间层，对其进行清洗、转换和集成 ， 最后加载到一个数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础 。2.数据访问:关系数据库、NOSQL、SQL等 。3.基础设施:云存储、分布式文件存储等 。
【机器学习 因子分析】
自然语言处理的关键是让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫NLU(naturalglanguageunderstanding)，也叫计算语言学 。一方面是语言信息处理的一个分支，另一方面是人工智能(AI)的核心课题之一 。
2、工作两年,想转行做数据 分析,不知道路怎样走转行数据分析与一个人的职位关系不大，因为我们说的是“转行”，即从一个与数据关联或交集较弱的行业分析到数据分析 。如果你一开始是做报告分析或者产品市场分析，或者电商、金融行业的市场定位、产品设计分析，等等 ， 你自己和数据分析打过交道 ， 那也不算转行，充其量 ， 数据分析行业，一般来说，你需要学习的主要是概率统计，Excel，SQL，python基础知识，Tableau，pandas包 ， SPSS软件，PowerBI，matplotlib包等 。如果你学生时代学的是学习数理统计或计算机相关学科 ， 相对来说会学一些 。

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