本文目录一览：
- 1、怎样解决线上MySQL主从不一致问题探讨
- 2、数据库如何优化
- 3、“mysql”达到1亿级别如何设计优化?
- 4、如何对MySQL服务器进行调优
- 5、腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化
在有主键或者唯一键的情况下 ， Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同，因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致，会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
上面说完了异步复制、半同步复制、PXC，我们回到主题：在常规的主从复制场景里 ， 如何能保证主从数据的一致性 ， 不要出现数据丢失等问题呢？在MySQL中 ， 一次事务提交后，需要写undo、写redo、写binlog ， 写数据文件等等 。
在Server层 ， MySQL以events的形式记录数据库各种操作的Binlog二进制日志，其基本核心作用有：复制和备份 。
mixed 格式的意思是，MySQL 自己会判断这条 SQL 语句是否可能引起主备不一致 ， 如果有可能，就用 row 格式，否则就用 statement 格式 。
Stored procedures can behave strangely with sta MySQL主从需要注意的几个问题 尽量不要使用stored procedures和triggers 。
数据库如何优化内存参数配置，减少物理内存的读写，通过内存分配可以让SQL语句都在内存中读?。飨钥煊谟才潭寥∷俣?。
内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大?。换箍梢缘髡绦蛉智≒GA区）的大小 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
重建索引 DBCC REINDEX ， DBCC INDEXDEFRAG ， 收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB ， DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能 。
“mysql”达到1亿级别如何设计优化?使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能 。这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率 。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作 ， SQL语句的实现有很多种写法 ， 但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异 。这里主要介绍下select查询优化的要点 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构 。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序 ， 使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致 。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分 。
如何对MySQL服务器进行调优使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存 ， 并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
【mysql如何处理数据 如何拯救mysql架构】第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化那基于数据复制方式，一般是主从两个节点，数据怎么保证一致性呢？其实是通过复制协议进行数据传输，通过Switch切换保证故障以后服务能够尽快恢复 。
为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式 。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底 。然后我们看看内存方面 ， 我们有哪些可以优化的 。
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。in 和 not in 也要慎用 。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的 。
