本文目录一览：
- 1、MySQL最多可建立多少索引和索引的限制
- 2、mysql索引有哪些
- 3、「Mysql索引原理(六)」聚簇索引
- 4、mysql索引类型有哪些
- 5、MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析
- 6、解释mysql中什么是索引?它的作用是什么?
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度 。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度 。4．限制索引的数目 索引的数目不是越多越好 。
因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引 。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果 。
MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引这是最基本的索引类型 ， 而且它没有唯一性之类的限制 。
这样，在创建索引时就会限制使用的每个列的最大长度 。如上的例子中，在创建联合索引时 ， 最多使用列flow_exec_id中前100个字符创建索引，最多使用another_column中前 50个字符创建索引 。
mysql索引有哪些1、数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引 ， 它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定 。
2、索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引 ， 即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
3、索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列 ， 一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
4、unique --- 唯一索引，要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一 。
5、数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O（logN） ， 其中 N 指的是节点数量 ， logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
6、usernname，city，age上建立单列索引 ， 让该表有3个单列索引 ， 查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引1、因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址 ， 按照合适的算法进行I/O读取 ， 于是开始不停的寻道不停的旋转 。聚簇索引则只需一次I/O 。
2、而存储引擎不能管理两份同样的数据，所以聚簇索引在同一张数据表中只能存在一个，其他的索引只能是非聚簇索引 ， 也就是二级索引 。
3、聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同 。
4、一般来说，聚簇索引的B+tree都是三层 InnoDB中主键索引一定是聚簇索引 ， 聚簇索引一定是主键索引 。为什么这里辅助索引叶子结点不直接存储数据呢？MYISAM只有非聚簇索引，索引最终指向的都是物理地址 。
5、也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引，可以通过该聚集索引 找到对应的数据行 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引 。
6、聚簇索引即建立在聚簇上的索引 ， 创建聚簇索引时，需要对已有表数据重新进行排序（若表中已有数据），即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回 ， 故聚簇索引建立完毕后，建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列 。
mysql索引类型有哪些1、primary key --- 主键索引，是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引 。
2、目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE ， RTREE 。FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
【MySQL索引树高度和io次数关系 mysql索引树】3、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON 。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展 ， 使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引 。
MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析1、mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引 。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引 。
2、字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换 ， 索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配 ， 索引不会失效 。如果是头部模糊匹配 ， 索引失效 。
3、数据时 ， 就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求 。这样就可以利用索引了 。
4、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
5、在ORDER BY操作中，MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引 。尽管如此，在涉及多个数据表的查 询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDER BY操作方面也没什么作用 。
6、比如性别，只有两种可能数据 。意味着索引的二叉树级别少，多是平级 。这样的二叉树查找无异于全表扫描 。2） 频繁更新的字段不要使用索引 比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率 。
解释mysql中什么是索引?它的作用是什么?1、在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单 。
2、MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。
3、在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构 ， 由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录 。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可 。
4、索引是数据结构；所以 ， 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法 。这种数据结构，就是索引 。
5、索引是什么？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。索引能干什么？索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要 。
