sqlserver分库分表中间件 mysql分库分表中间件 _分库

本文目录一览：

1、目前mysql分库分表中间件好用的有哪个
2、分库分表中间件类型的数据库和oceanbase数据库比较,缺
3、Mycat和MySQL的区别
4、数据库为什么要分库分表
5、数据库架构选型与落地,看这篇就够了

目前mysql分库分表中间件好用的有哪个用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user，db_system，db_company等。2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke，db_temp_joke等。
分片式数据库：通过分布式数据库技术实现分库分表。例如， MyCat、Sharding-JDBC等中间件可以在应用层实现分库分表，将数据请求智能地路由到不同的数据库和表中。
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离， failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。
有哪些分库分布中间件比较常见的中间件有cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc、mycat 。①cobar ：阿里b2b团队开发和开源的，属于proxy层方案。已经好几年没有进行更新了，基本没啥人用。
select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。这些语句是并发执行的，所以效率会很高哦。
分布式相关能力都是在数据库中实现。性能不同：分库分表中间件类型的数据库由于中间件的存在，在性能方面可能会损失一些，而oceanbase数据库由于分布式相关能力都是在数据库中实现，所以在性能方面可能会更好一些。
分库分表中间件类型的数据库和oceanbase数据库比较,缺1、架构不同、性能不同。架构不同：分库分表中间件类型的数据库有中间件层和数据节点层，中间件主要作用是做数据的路由，而oceanbase数据库没有中间件节点，分布式相关能力都是在数据库中实现。
2、为了保证系统并发性能，OceanBase暂时不支持更高的隔离级别。
【sqlserver分库分表中间件 mysql分库分表中间件】3、所以专业上用关系型和非关系型数据库来划分，分布式数据库主要都是非关系型数据库。
4、基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
5、分布式事务的产生的原因数据库分库分表当数据库单表一年产生的数据超过1000W ，那么就要考虑分库分表，具体分库分表的原理在此不做解释，以后有空详细说，简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库。
Mycat和MySQL的区别所以可以这样理解：数据库是对底层存储文件的抽象，而Mycat是对数据库的抽象。
Mycat实际上只是一个数据库的中间件，他并不存储任何数据。所以当有一天我们不用Mycat了只需要把mysql中的数据归集以后就能正常使用。Mycat的作用是统一出口，查询缓存，查询优化。
Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要应用于数据库的读写分离、分表分库、数据库高可用等方面。
程序员。程序员在用mycat 。MYCAT是一个用Java编写的数据库中间件，它实现了MySQL协议的服务器。所以是有程序员在用mycat的。
其实在MSSQL中SCOPE_IDENTITY（）和IDENT_CURRENT（）的区别和这里是类似的。
服务端（server）：指 MySQL 服务所在端，一般可理解为 MySQL 所在主机。客户端（client）：连接数据库部分，比如 Navicat、jdbc 程序都可称为客户端。
数据库为什么要分库分表1、数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。
2、因为数据库或者数据表里的数据会越来越多，查询速度就会越来越慢，分库分表可以解决这个问题，每个表里只存限制条数的数据，超出了就创建新表。但其实只要数据库结构合理，加上适当优化，上亿的数据记录都没问题的。
3、为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。
4、分库分表的必要性分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。
数据库架构选型与落地,看这篇就够了以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。数据库会面临什么样的挑战呢？业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。
采集端的架构主要由离线和实时部分组成，离线部分主要针对数据库进行同步，如mysql、mongo、ES、网盘数据、外部集群数据等高效数据采集。实时部分主要对埋点数据、数据库日志等数据进行实时接入，来满足上层数据模型以及需求需要。
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。
技术选型：选择适合系统需求的技术栈和工具，如编程语言、开发框架、数据库管理系统等。设计模式选择：根据系统的特点和需求，选择合适的设计模式来解决系统设计中的问题，提高系统的可维护性和扩展性。