mysql保证查询数据一致性的方法是 Mysql保证查询数据一致性 _保证

本文目录一览：

1、MySQL主备库数据一致性校验及修复
2、如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复
3、汗颜!工作10年去面试,被“MySQL怎么保证事物一致性”难倒了
4、如何保证redis与mysql数据最终一致性
5、mysql主从怎么保证数据一致性

MySQL主备库数据一致性校验及修复或者，我们也可以用 pt-table-checksum & pt-table-sync 两个工具来校验并修复数据，只要运行频率适当，是可行的。真想要提高多节点间的数据一致性，可以考虑采用PXC方案。
当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。
另外为了避免 kill 错，在每个 SQL 对象添加了一个32位的 md5 值，每次 kill 的时候会校验这个 md5 值。本工具借鉴 pt-table-checksum 工具思路改写，可以检查随意两个 mysql（支持 mysql sql 语法的数据库）节点的数据一致性。
如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复【mysql保证查询数据一致性的方法是 Mysql保证查询数据一致性】1、其实在实际项目开发汇总，首先要做的就是避免多个线程共用一个数据库连接，这样会很容易出问题，最好是一个线程一个连接。在必要的时候需要线程同步或存储过程加锁。
2、通过上面几个选项的调整，就可以确保主从复制数据不会发生丢失了。
3、您可以在UPDATE子句中使用VALUES（col_name）函数从INSERT…UPDATE语句的INSERT部分引用列值。换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES（col_name）可以引用被插入的col_name的值。
汗颜!工作10年去面试,被“MySQL怎么保证事物一致性”难倒了1、事物的隔离性，基于原子性和一致性，因为事物是原子化，量子化的，所以，事物可以有多个原子包的形式并发执行，但是，每个事物互不干扰。
如何保证redis与mysql数据最终一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql ，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。
mysql主从怎么保证数据一致性规划升位策略：确定部门编号的升位策略，例如从10001升位到1000001 。确保策略考虑到所有相关表中的数据，并确保升位后的部门编号在所有表中保持唯一。更新表结构：根据升位策略，需要更新相关表的结构。
通过上面几个选项的调整，就可以确保主从复制数据不会发生丢失了。
但是又要保证该数据块的数据一致性，如果这个数据块是个热数据，当前正在变更，那么校验的时候难免会不一致。