本文目录一览：
- 1、如何同步mysql数据到Doris中
- 2、大数据技术有哪些?
- 3、11-flink读写MySQL
设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务 。经过简单的鼠标点击操作 ， 就可以将MySQL的数据实时同步到Doris 。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等 。
Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令，即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去 。
大数据技术有哪些?大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现 。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节 。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力 。适用于大数据的技术 。包括大规模并行处理（MPP）数据库 ， 数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网 ， 和可扩展的存储系统 。
大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类 。
大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等 。
大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据结果呈现等几个层面的内容 。数据采集与预处理 在大数据生命周期当中，数据采集处于第一个环节 。
大数据基础阶段 大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等 。
11-flink读写MySQL1、MySQL 读写分离可以通过程序实现 。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器 。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT，INSERT，UPDATE ， DELETE） 。
2、MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询 。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库 。
3、processing time 和 even time去定义时间的 。如果使用的是 processing time，Flink 内部会使用系统时间去划分窗口，并且去做相关的 state 清理 。如果使用 even time 就会利用 Watermark 的机制去划分窗口，并且做 State 清理 。
4、下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离 。
5、doris中关联mysql外表 结果如下：doris中关联kafka导入数据 查看作业 State为RUNNING ， 表示已经成功 。停止作业 通过flink导入mysql数据到doris 方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表 。
【flink读取mysql数据增量 flink增量采集mysql】6、如果表不存在就建立这个表，那么可以直接用 create table if not exists tablename.这样的指令来建立，不需要先去查询表是否存在 。
