本文目录一览：
- 1、Mysql怎么样避免全表扫描,sql查询优化
- 2、如何进行mysql的优化
- 3、如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
- 4、mysql的sum还是扫描全表
- 5、mysqlin元素过多导致全表扫描
开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候 ， sql优化会提升执行效率对sql查询优化 ， 避免全表扫描，考虑在where或orderby涉及的列上建立索引 。
对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引 。应尽量避免在 where子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
SQL优化的一些方法 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
如何进行mysql的优化1、建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
2、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效 。
3、使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引十 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的 。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引 。十 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL ， 使用索引效率更高 。
所以在实际应用中 ， 要量身定做，使用慢查询分析工具分析 。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
mysql的sum还是扫描全表【mysql导致全表扫描的原因 mysql视图会引起全表扫描吗】1、全表扫描就是对表中的记录逐一查看属性name=张三的正确性，如果符合，就输出该记录，不符合就看下一个 。
2、sum（1）就是1这个数值，count（1）相当于第一列的名字，虽然统计行结果是一样的，从效率上还是推荐count 。显然对于*和name知道主键列的直接指定会更好，不知道的话用星号也无妨 。
3、mysqlin元素过多导致全表扫描效率低 。如果in里的参数过多，mysql可能会放弃走索引，进而进行全表扫描，影响效率 。这种情况可以把in里的参数拆分，使得sql重新走上索引 ， 多个结果走索引后再合并 ， 也比全表扫描快 。
4、对于小表来说，全表扫描通常更合适 。但是对大表来说，尝试使用以下技术来避免让优化程序错误地选择全表扫描： 1执行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要扫描的表的索引键分布 。
mysqlin元素过多导致全表扫描1、不同的数据库，可能有不同的策略 。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快 。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意 。
2、将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍 。
3、like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低 。
4、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了 ， 做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了 。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做 。2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段 。
5、而在IN查询当中并没有用到而已 ， 其实你可以试试IN里的id少些时 ， 是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描 。
