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python多线程并发，python 怎样实现 多线程并发

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1，python 怎样实现 多线程并发python线程有两种,类或者函数后者很简单,就跟pthread一样用啊 。不要打印就好了，或者你自己维护一个print加个自旋锁第三个从但是开始就没看懂既然要加print那一定要加锁了 ， 否则是没办法既然你想搞一个控制线程，那就由它来打印咯
2，python 两个线程怎么同时执行科技在发展，时代在进步 ， 我们的CPU也越来越快 ， CPU抱怨，P大点事儿占了我一定的时间 ， 其实我同时干多个活都没问题的；于是，操作系统就进入了多任务时代 。我们听着音乐吃着火锅的不在是梦想 。python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补 ， 为了不浪费你和时间，所以我们直接学习threading 就可以了 。
3 ， Python如何实现并行的多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象 。函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程 。线程模块:Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持 。python 的gil规定每个时刻只能有一个线程访问python虚拟机 ， 所以你要用python的多线程来做计算是很不合算的，但是对于io密集型的应用 ， 例如网络交互来说，python的多线程还是非常给力的 。如果你是一个计算密集型的任务，非要用python来并行执行.【python多线程并发，python 怎样实现 多线程并发】
4，Python并发编程之创建多线程的几种方法Django: Py Web应用开发框架Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用框架Cubes：轻量级Py OLAP框架Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Py框架Pulsar：Py的事件驱动并发框架Web2py：全栈式Web框架Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架Dpark：Py版的SparkBuildbot：基于Py的持续集成测试框架Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Bottle: 微型Py Web框架Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架webpy: 轻量级的Py Web框架Scrapy：Py的爬虫框架谁说python多线程支持不好，比起ruby，比起perl，好的不要太多 。python有很多实现多线程的方法：1.挂锁2.queue 队列3.信号机也可以自己构建循环缓冲区我自己总结的构建线程的一些思路：抽象出共享空间，就是读线程和写线程均要访问的那块区域--临界区域，在这个对象里面设置读方法和写方法，并挂锁，也就说不能有2个或者2个以上的线程同时操作共享区域，挂锁 的时候注意死锁问题 。这就是基本的线程同步了，如果要加上缓冲就要考虑记录每个线程操作到什么位置，就是位置信息 。代码不贴了，看我blog里面有几个写python的http://hi.baidu.com/linuxbird只要记得几个思路就可以了5 ， python py文件同时开两个线程可以吗可以的 。Python 多线程多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理 。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了 。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等 。线程在执行过程中与进程还是有区别的 。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口 。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制 。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态 。指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存 。线程可以被抢占（中断） 。在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让 。已经进入了python终端，就不能这样打开python文件了 。要将python文件当成外部可执行文件来用 。os.system(command)也就是import osos.system("c:\\python27\\ccc.py")先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下 然后给脚本文件运行权限，一般755就ok，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)： chmod 755 ./*.py 然后执行 。如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释： #!/usr/bin/env python 那就可以直接在终端里运行： ./*.py 如果没有这个注释 就在终端中执行： python ./*.py 如果是有图形界面的脚本 在前面的chmod之后 ， 直接双击（kde桌面是单击）文件来执行即可 《linux就该这么学》免费实用的linux学习资料

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