本文目录一览：
- 1、请教各位大牛关于mysql按时间段分组查询的问题 。
- 2、Mysql从一张表里面按时间,查中出同一列的不同维度中各个相同维度的总数...
- 3、求mysql大神帮助!如何将数据按照以每天早上4点为界限进行分组?
- 4、mysql中按照日期分组查询数量
- 5、Mysql根据分组的时间间隔小于30分钟并分组
1 ， 按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组 。
DATETIME类型用在你需要同时包含日期和时间信息的值时 。MySQL检索并且以YYYY-MM-DD HH：MM：SS格式显示DATETIME值，支持的范围是1000-01-01 00：00：00到9999-12-31 23：59：59 。
as day， sum（case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end） as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试 。time表示日期，amount表示数量 。
时间段统计，可以采用 hour（subscribe_time） 取出小时然后分层 。
如果数据类型是 DATE，那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期 。支持的范围为’1000-01-01’到’9999-12-31’ 。MySQL以’YYYY-MM-DD’格式显示DATE值，但允许使用字符串或数字为DATE列分配值 。
Mysql从一张表里面按时间,查中出同一列的不同维度中各个相同维度的总数...问题一：数据量大，维度多怎么sql做查询，对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
比如我们可以一天建立一张表 ， 查询的时候先定位到表，再执行 SQL 。比如 graphite 给每个 metric 创建一个文件存放采集来的 data point，查询的时候给定metric 就可以定位到一个文件 ， 然后只读取这个文件的数据 。
它做的事情是从一个表里边去选取 ， 这张表有三列 ， article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中 ， 这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法 ， 但是它是个关联子查询 。
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据 。优势：适用场景很多 ， 很直观告诉看图者数据的最终结果 ， 一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况 。劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据 。
除了上述两种方法 ， 他们还会采取抽样调查法 ， 比如选取某一个城市，根据不同属区 ， 阶层，还有不同年龄阶段的人进行随机抽查，通过安装仪器，再将统计数据存储起来 。
求mysql大神帮助!如何将数据按照以每天早上4点为界限进行分组?首先，子查询使用ROW_NUMBER（）函数为每个商品的访问量生成一个唯一的列名（例如，visits、visitsvisits3） 。然后，外部查询使用MAX（CASE...）语句将每个商品的访问量放置在正确的列中，并按日期进行分组 。
as day ， sum（case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end） as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试 。time表示日期，amount表示数量 。
可以用Floor与Rand函数嵌套表达式为每行记录生成1-4之间的随机数，然后以该随机数对记录行排序，这样就可将该列数随机分成四组了 。当然表的记录行数不能太少，否则无法保证至少有4个组 。
最后的结果 。问题二：用excel如何将大量数据按范围分组 比如珐按性别统计年龄段人数：有姓名、性别、年龄三个字段 。先对统计数据用数据透视表 。步骤略 。
在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的 。任何对于数据的ID字段进行手工变动都是愚蠢而白痴的行为 。让然如果是老师故意考你们的话，可以用下面这个简单方法 。
mysql中按照日期分组查询数量1、为了从MySQL表中按时间查询并计算同一列不同维度的总数，你可以使用GROUP BY子句和聚合函数 。
2、SELECT DATE_FORMAT（time ， %Y-%m-%d） as day， sum（case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end） as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试 。
3、你的困难在于把没有注册数量的时间补齐为0，对吧 。
4、from test group by name order by max（second） desc”语句，按分组后second最大值进行降序 。如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name，min（second） from test group by name”语句，点击运行即可 。
5、visits3） 。然后，外部查询使用MAX（CASE...）语句将每个商品的访问量放置在正确的列中，并按日期进行分组 。
6、幸好oracle 和 sql 2005 以上版本已经有了开窗函数 。
Mysql根据分组的时间间隔小于30分钟并分组1、1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组 。
2、SELECT DATE_FORMAT（time，%Y-%m-%d） as day， sum（case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end） as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试 。
3、SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录 。
【包含mysql按照时间分组统计的词条】4、也就是HAVING子句 。mysqlselect cust_id，COUNT（ /） AS orders from orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT（ /） =2；注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的 。HAVING针对于分组 。
