本文目录一览：
- 1、MySQL缓存
- 2、怎样给访问量过大的mysql数据库减压
- 3、mysql怎么可以删除干净?
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一 ， 因此需要对查询进行优化，以提高查询速度 。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦 。
怎样给访问量过大的mysql数据库减压如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好 。如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值 。
MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式 ， 主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力 。
【mysql 清理表数据 Mysql清理表碎片】如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库 。这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server 。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表 ， 解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决 。
访问量大，大到你8核cpu都承受不了；慢查询 ， 数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性 。
如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长 ， 它可能会去查看其他成员的 XCom 实例 。例如，忙碌的成员失效 。如果是这样，该组可以从该组中驱逐忙碌的成员 。
mysql怎么可以删除干净?1、解决方法：卸载MySQL数据库有要想完全以下步骤：首先在控制面板里面的程序卸载找到MySQL，右键点击卸载 。这是卸载程序必须的一步 。
2、右键Windows图标 ， 点击“运行”选项 。
3、首先打开控制面板 ， 点击程序和功能，卸载MySQL server 。同时按下win+r键 ， 运行reqedit，按HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL序列找到文件并删除，如果没有则可以不用删除 。
