本文目录一览:
- 1、mysql死锁场景整理
- 2、记录锁、间隙锁、临键锁
- 3、解决一次mysql死锁问题
- 4、关于MySQL中的表锁和行锁
产生死锁的四个必要条件:(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用 。(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时 , 对已获得的资源保持不放 。
gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别(repeatable read)下,无法避免这种情况 。只能把并发处理改成同步处理 。或者从业务层面做处理 。
直接在mysql命令行执行:showengineinnodbstatus\G 。(2)查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql 。(3)然后showprocesslist,查看造成死锁占用时间长的sql语句 。(4)showstatuslike‘%lock% 。
这个语句限制在事务表的其他连接上进行UPDATE或者DELETE操作 。这个UPDATE会一直等待A连接执行commit或者rollback才会生效 。”因为客户端A需要一个X 锁定来删除该行,所以在这里发生死锁 。
记录锁、间隙锁、临键锁这三种并不是锁 , 而是锁的算法 。它们的共同特点是互斥的 。间隙锁和临键锁只有在RR级别中才能生效 。
间隙锁Gap lock , 锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事物在这个间隙进行insert操作,产生幻读,在RR隔离级别下都支持 。
如上表如示,是基于没有间隙锁的假设 , sessionA 事务内执行两次相同的当前读返回的数据不一样,出现幻读的现象 。因为(2,2,10)这条记录在原本的数据并不存在,行锁就锁不住 , 因此诞生间隙锁 。
解决一次mysql死锁问题1、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别(repeatable read)下,无法避免这种情况 。只能把并发处理改成同步处理 。或者从业务层面做处理 。
2、登录到mysql后 , 输入命令:show processlist;查看当前会话列表,左边红框是会话执行的命令,右边红框是会话的时间 。通常会话时间太长的多半是因为锁等待活死锁造成的,但也不排除一些慢查询 。我们删除那些时间过长的会话 。
3、避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁 , 并且按照请求的顺序锁表 。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下:如果表没有加锁,那么就加一个写锁 。否则的话 , 将请求放到写锁队列中 。
关于MySQL中的表锁和行锁MySQL数据库中的锁有共享锁 , 排他锁,行锁,表级锁,行级锁以及页面锁 。共享锁(Shared Lock,也叫S锁)共享锁(S)表示对数据进行读操作 。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁 。
区别:表级锁,一般是指表结构共享锁锁,是不可对该表执行DDL操作 , 但对DML操作都不限制 。行级锁之前需要先加表结构共享锁 。锁定整个表,限制对于其他用户对表的访问 。
锁的分类根据加锁范围 , MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁,因此意向锁(因为意向锁是表锁)其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求 。
意向锁,为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在innodb中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查 。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加 。
【mysql间隙锁和临键锁各自的触发条件 mysql间隙锁一定会发生吗】for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效 。select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!InnoDB 既实现了行锁 , 也实现了表锁 。
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