本文目录一览：
- 1、mysql数据库的优化方法?
- 2、问个mysql优化问题
- 3、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
- 4、hashjoinrightsemi如何优化
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复 ， 就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的 ， 做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
cpu对Mysql的影响也是不容忽视的 ， 建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装 ， 这样性能会较大的提升 。
概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值 。查询优化器在生成各种执行计划之前 ， 得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。
【mysql的20条优化方法 mysql算法优化】show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息 。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息 。
问个mysql优化问题1、修改表将需要重构 ， 间接地可能引起代码的改变 ， 这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点 。
2、此外 ， MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索 。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引 ， 但仅能用于MyISAM类型的表 。
3、第三 ， 在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单 ， 但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
4、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据 ， 往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
3、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
5、你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
hashjoinrightsemi如何优化1、HashJoin是针对equal-join场景的优化，基本思想是，将外表数据load到内存 ， 并建立hash表，这样只需要遍历一遍内表，就可以完成join操作，输出匹配的记录 。
