mysql 分批查询 mysql查询某个表的分库分表情况

本文目录一览：

1、Mysql表分区状态查询
2、Mysql分表和分区的区别,分库和分表区别
3、MySQL数据库性能优化之分区分表分库
4、浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

Mysql表分区状态查询1、可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件，就可以查看当前分区情况。
2、Path to the database root datadir=C：/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5/Data/这里是你数据库文件的存放路径，如果你是要查看里面的内容，用数据库连接工具，或者命令行，通过 SLELECT 等语句就可以查询了。
3、如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。
4、同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。
5、直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G 。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql 。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。（4）showstatuslike‘%lock% 。
6、表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。
Mysql分表和分区的区别,分库和分表区别在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。
MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。
应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。但如果站点并发数太大，需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式。
mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里（IO or CPU），是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分后水平拆分。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库1、分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
2、、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
3、编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
4、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
5、b）， mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。
6、查询优化，比如通过找出mysql中耗时查询，对sql语句进行优化，来提升mysql的查询性能，比如利用索引、改写sql等等。数据库结构调整，比如调整数据库的建表方式，比如分库分表，比如拆分大表等等，来提高mysql的性能。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
【mysql 分批查询 mysql查询某个表的分库分表情况】分库分表有垂直切分和水平切分两种。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。
数据表 collect （ id，title ，info，vtype）就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text，id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
下边我要开始表演了。在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。