【点击流日志分析】日志 分析与业务绩效监控BPM相比，交易行项目中的访谈、问卷和数据分析有利于发现用户的目标和观点；实地观察和网站流量/日志 分析有利于了解用户的行为 。新手如何简单分析website日志登录“FTP”账号，链接网站数据 ， 找到网站日志文件夹？结合阿里巴巴中文网交易线用户角色模型项目 ， 进行以下创建方法分析:研究方法也很多，常用的方法有:问卷、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析、网站流量/日志 。
1、为什么需要用户角色模型最近自己也在做一些活动页和手游，逐渐意识到榜样的重要性 。角色模型是设计产品时的路灯，是产品经理和交互设计师的设计参考 。是剥皮创造人物模型(就像剥洋葱一样，虽然会流眼泪 ， 但是洋葱的味道很好)？是的，我们需要剥去用户的灵魂，然后给这些灵魂赋予血肉，穿上外衣(人口统计学特征) 。这样我们会觉得用户就在身边，生动，印象深刻 。
根据用户研究类型和方法的不同，创建角色模型有三种方法:定性角色、定量验证的定性角色和定量角色 。结合阿里巴巴中文网交易线用户角色模型项目 ， 进行以下创建方法分析:研究方法也很多，常用的方法有:问卷、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析、网站流量/日志 。在交易线项目中，访谈、问卷、数据分析有利于发现用户的目标和观点；实地观察和网站流量/日志 分析有利于了解用户的行为 。
2、spark的优点有哪些Spark作为分布式计算引擎的一颗亮星，继承了MapReduce分布式并行计算的优点，改进了MapReduce的明显缺陷 。MapReduce是基于进程的计算，任务调度和启动成本高 。另外，Map的中间结果会登陆到磁盘上，网络I/O和磁盘I/O非常频繁 ， 延迟高，处理效率低，不能充分利用内存 。Map端和Reduce端都需要排序，比较耗时；
3、网站 分析的数据来源website分析AvinashKaushik的数据源在他的《WebAnalytics》一书中将数据源分为四个部分:点击点击流数据、运营数据、研究数据和竞争数据 。点击流数据主要指用户浏览网站时产生的数据；Outcomes，我更习惯称之为运营数据，主要指用户在网站上申请服务或购买产品时记录的数据；调查数据主要是网站通过一些用户调查手段(线上问卷或线下调查)获得的一些定性数据；把CompetitiveData翻译成竞争对手数据可能不太合适 ， 因为按照AvinashKaushik的说法，它更像是所有与网站有业务关系或竞争关系，或者有一定利益关系的网站的可能数据源 。
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