本文目录一览：
- 1、MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
- 2、mysql百万级别数据效率高嘛
- 3、mysql如何提高其查询速度的方法
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 。
mysql百万级别数据效率高嘛并不是所有索引对查询都有效 ， SQL是根据表中数据来进行查询优化的 ， 当索引列有大量数据重复时 ， SQL查询可能不会去利用索引 ， 如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半 ， 那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时 ， 普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。
MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以 ， 用xx框架可以实现快速开发 。
mysql如何提高其查询速度的方法使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
您可以通过以下方法来提高 MySQL 执行速度： 开启慢查询日志，将运行时间超过一定阈值的 SQL 语句记录下来，方便 DBA 分析优化 。
【mysql 大数据查询 mysql大数据查询性能】第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
