如何做 mysql 的性能优化如何用mysql数据库性能优化 _mysql

本文目录一览：

1、MySQL性能优化之索引设计
2、MySQL数据库性能优化之分区分表分库
3、如何优化mysql写入速
4、如何优化MySQLinsert性能

MySQL性能优化之索引设计尽量少建立单值索引（唯一索引除外），应当设计一个或者两三个联合索引，让每一个联合索引都尽量去包含SQL语句中的 where、order by、group by 的字段，同时确保联合索引的字段顺序尽量满足SQL查询的最左前缀原则。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库1、分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
2、、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
【如何做 mysql 的性能优化如何用mysql数据库性能优化】3、编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
4、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
如何优化mysql写入速1、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table ，避免造成大量 log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert 。
2、使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。
3、根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下：禁用索引。对于非空表插入记录时， MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
4、有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。
如何优化MySQLinsert性能1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。
2、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values（value1 ， value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
3、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。
4、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、个办法，blob拆到另外一个表中，针对7W多数据，不是每条数据都有blob情况。