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灰色关联度分析 有几类,spss灰色关联度分析

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灰色Association分析方法中为什么值越大0-1标准变换后越好灰色关联度分析方法是多因素统计 。它利用灰色 关联度根据各因素的样本数据来描述因素之间关系的强弱、大小和顺序，如果变化趋势(方向、大小和速度等，)所反映的样本数据基本相同，它们之间的关联度较大；反之，关联度更小 。

1、 灰色关联 分析方法中经过0-1标准变换后为什么值越大越优灰色关联度分析方法是一种多因素统计分析方法，它是基于各种因素的样本数据，反之 ， 关联度更小 。这种方法的优点是思路清晰，可以大大减少信息不对称带来的损失 ， 数据要求低，工作量少；

2、 灰色关联 分析法和回归 分析法的优缺点1 trend分析normal trend分析又称趋势曲线分析 ， 曲线拟合或曲线回归，trend 分析 method是迄今为止研究最多、最流行的定量预测方法 。趋势分析方法是根据已知的历史数据拟合一条曲线，使这条曲线能够反映负荷本身的增长趋势，然后根据这条增长趋势曲线，估算出所需未来某一时刻的负荷预测值 。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、Logistic模型和Gompertz模型 。
【灰色关联度分析 有几类,spss灰色关联度分析】原则上 ， trend 分析 method拟合的曲线要求其精度在整个拟合区间内保持一致 。在很多情况下 ， 选择一条合适的趋势曲线确实可以给出一个比较好的预测结果，不同模型给出的结果会有很大差异，使用的关键是根据区域发展情况选择合适的模型 。2回归分析正态回归分析方法又称统计分析方法，也是目前广泛使用的定量预测方法 ， 其任务是确定预测值与影响因素之间的关系 。

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