本文目录一览：
- 1、如何提高mysql数据库查询语句的效率,表里的记录有上亿条,指定了索引还...
- 2、mysql单表存放几亿条数据有问题吗
- 3、浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案
- 4、php+mysql可以处理亿级的数据吗
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度 。例如 ， 如果有一个CHAR（255）的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引 。
mysql单表存放几亿条数据有问题吗“在mysql中 ， 每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度） 。
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量（同时读写，且表中有大文本字段 ， 单台服务器） 。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表 。
mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型 。MySQL数据库 。然后建表 。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同 。
mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G ， 超过了效率会比较慢，建议分开多表存 。
mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了 。可以考虑分表分库了 ， mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式， 另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
水平分割 如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长 ， 性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕 。
php+mysql可以处理亿级的数据吗数据表 collect （ id ， title ，info ，vtype） 就这4个字段，其中 title 用定长 ， info 用text，id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻 。
mysql数据库比较灵活，设计的时候功能没有定死，其应用存在弹性 。性能方面 ， oracle的索引和引擎 ， 性能不比mysql高，甚至比mysql低 。因为oracle的设计原则是事务优先 ， 性能通过加大硬件投入也就是扩大分布式架构的规模解决 。
如果是 关系型强，但是数据不是很值钱的数据 ， 例如 A股 从开市以来， 所有股票的 每日，每小时，30分，15分，5分 钟的行情数据 。那么你可以使用 Mysql 。反正丢了就重新导入一次 。
用了php半年多 ， 真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始 。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的 ， 一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以 ， 用xx框架可以实现快速开发 。
【mysql上亿数据秒级查询 mysql查询亿级数据】由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改 。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注 。
