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讯飞语音识别api，运用科大讯飞api实现wav声音识别

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1，运用科大讯飞api实现wav声音识别可能有两个原因1. 你说话不标准2. 这个算价对于音频的算法不行，也就是软件不行可能有两个原因1. 你说话不标准2. 这个算价对于音频的算法不行，也就是软件不行
2，讯飞离线语音识别语音听写每次到20秒的时候就会报本地引擎错误在查找的讯飞语音SDK API的doc文档的异常错误表，找出对应错误码23008的是：public static final intERROR_ASR_SPEECH_TIMEOUT23008；意思是听写时间超出异常 。你可以通过一些设置解决，但是时间设置过长的话没有效果 。mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, "5000");//听写开始时等待时间；mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, "10000");//听写结束前的等待时间，判断没有听到说话时超过10秒就产生听写借书事件，结束听写 。
3，机器人语音识别一般用什么api百度语音识别通过RESTAPI的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口 ， 基于该接口 ， 开发者可以轻松的获取语音识别能力 ， 本文档描述了使用语音识别服务RESTAPI的方法 。优点：较之开发者常用的获取语音识别功能的方法 ， 本方法最大的优势是轻量级已经可以做到一般的对话轻易识别的地步再看看别人怎么说的 。【讯飞语音识别api，运用科大讯飞api实现wav声音识别】
4，百度的语音识别是不是用的科大讯飞的这个是百度自己做的，邀请了北航的一个语音识别团队合作，并投入大量经费组建自己的研发团队 。并且百度是国内识别效果最接近讯飞的，给讯飞造成不小的压力 。语音是未来搜索的重要入口 ， 百度谷歌都会不惜代价自己研发的 。不过百度当前主要集中在语音识别上，而讯飞则在语音合成、语音测评、声纹识别等方面有着十几年的积累 ， 所以短期来说讯飞的综合语音实力还是有明显领先优势 。读一段文字让百度语音和讯飞语音同时识别 。讯飞语音的识别准确率还是要略好一些，但是从用户的输入法使用体验上来讲不管是手机还是桌面的输入法百度都完胜讯飞 。”将声音转化成文字 ， 让你的应用长上耳朵“ ， 百度语音识别技术通过百度语音开放平台为广大开发者提供精准、免费、安全、稳定的服务 。百度的语音识别技术采用了比目前主流语音识别系统更为简单有效的方法，他们采用了类似神经网络的深度学习算法来取代了以往的识别模块 ， 从而大幅提升了识别效率 。语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单 。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术 。让机器说话，用的是语音合成技术;让机器听懂人说话，用的是语音识别技术 。此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间 。这个是百度自己做的，邀请了北航的一个语音识别团队合作，并投入大量经费组建自己的研发团队 。并且百度是国内识别效果最接近讯飞的，给讯飞造成不小的压力 。语音是未来搜索的重要入口，百度谷歌都会不惜代价自己研发的 。不过百度当前主要集中在语音识别上，而讯飞则在语音合成、语音测评、声纹识别等方面有着十几年的积累，所以短期来说讯飞的综合语音实力还是有明显领先优势 。读一段文字让百度语音和讯飞语音同时识别 。讯飞语音的识别准确率还是要略好一些，但是从用户的输入法使用体验上来讲不管是手机还是桌面的输入法百度都完胜讯飞 。”将声音转化成文字，让你的应用长上耳朵“，百度语音识别技术通过百度语音开放平台为广大开发者提供精准、免费、安全、稳定的服务 。百度的语音识别技术采用了比目前主流语音识别系统更为简单有效的方法，他们采用了类似神经网络的深度学习算法来取代了以往的识别模块，从而大幅提升了识别效率 。语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单 。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术 。让机器说话，用的是语音合成技术;让机器听懂人说话 ， 用的是语音识别技术 。此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间 。5，自己录制的语音用百度语音识别API识别不了科大讯飞是人工智能，走在最前沿的语音识别公司 。我看好他api(application programming interface,应用程序编程接口)是一套用来控制windows的各个部件(从桌面的外观到为一个新进程分配的内存)的外观和行为的一套预先定义的windows函数.用户的每个动作都会引发一个或几个函数的运行以告诉windows发生了什么.6，语音识别sdk支持的音频格式采样率有哪些语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）1.商业化的语音交互平台1)微软Speech API微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛 。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布 。SAPI支持多种语言的识别和朗读 ， 包括英文、中文、日文等 。2).IBM viaVoiceIBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一 ， 早在20世纪50年代末期 ， IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性 。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版 。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance 。3）NuanceNuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用 。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等 。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术 。世界语音技术市?。?有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言 ， 在全球拥有超过20亿用户 。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务 。4）科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商 ， 在智能语音技术领域有着长期的研究积累 ， 并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果 。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上 。5）其他其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等 。2.开源的语音交互平台1）CMU-SphinxCMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统 ，  它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具

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