遗传算法旅行商问题python,求解tsp问题的遗传算法 怎么产生随机数

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2 , 用遗传算法 解决旅行商问题进化1000代结果产生新解的代数一直首先,遗传算法实际使用上并不能保证得到全局最优解 。出现这种情况说明遗传算法在开始前几代已经达到并陷入一个局部解 。而算法的相关参数,例如交叉,变异概率等无法使算法跳出局部解 。因此可以尝试改变遗传算法的参数 。你的那个算法是不是有3个相关系数目?再看看别人怎么说的 。
3 , 利用遗传算法求解旅行商问题你是想做成软件吗?其实仅仅靠几段代码就可以完成了 。开发平台,最简单的Matlab7.0或VC6.0或VS2008平台都可以 。模块不多,要看你设计成什么样的 。关键技术就是遗传算法了 。额,tsp问题可以用很多智能算法,我再给你找找相关文献吧,作为回报 迄今为止,这类问题中没有一个找到有效算法 。倾向于接受np完全问题(np-complet或npc)和np难题(np-hard或nph)不存在有效算法这一猜想,认为这类问题的大型实例不能用精确算 。【遗传算法旅行商问题python,求解tsp问题的遗传算法 怎么产生随机数】

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