mysql三大范式与反范式 mysql三大范式是什么

本文目录一览：

1、什么是数据库范式
2、什么是数据库中的规范化?
3、如何深入理解关系型数据库的三大范式
4、数据库表结构设计,常见的数据库管理系统
5、Mysql数据库的设计和优化?

什么是数据库范式1、数据库范式通俗解释是：范式是符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度，通俗的讲即一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。
2、范式是数据库中的关于关系模式的分类，是越来越严苛的分类。区别第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。
3、第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式（2NF）：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。
什么是数据库中的规范化?1、规范化理论把关系应满足的规范要求分为几级，满足最低要求的一级叫做第一范式（1NF），在第一范式的基础上提出了第二范式（2NF），在第二范式的基础上又提出了第三范式（3NF），以后又提出了BCNF范式，4NF ， 5NF 。
2、数据库规范化是一个过程，这个过程中需要对现存表结构进行修改，把表转化使遵循一系列先进的范式。它着重于消除开发人员和他们项目的“电子表格综合症” 。
【mysql三大范式与反范式 mysql三大范式是什么】3、简单地说就是把设计的不合理的表格进行分解，使之变得合理。所谓不合理，用数据库的术语说就是满足的范式级别太低，导致表中的数据出现了插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余的情况。
如何深入理解关系型数据库的三大范式目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
第一范式要求消除拆分字段至原子字段，即不可再拆分；第二范式要求消除部分函数依赖，实现完全函数依赖；第三范式要求消除传递函数依赖。每个属性不可再分。相近或一样的属性要尽量合并在一起确保不会产生冗余数据。
数据库三大范式最简单的解释如下：第一范式（1NF）：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。（实体的属性即表中的列）。第二范式（2NF）：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。
数据库表结构设计,常见的数据库管理系统Sybase提供了一套应用程序编程接口，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。03 DB2：DB2是IBM出品的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。
常见的也很多，但是针对不同人群的不同需求，常用的数据库管理系统软件也那么三五种：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server这些是不同领域常用的数据库管理系统软件，下面我们来介绍一下这些软件各自的优势何在。
数据库语言：主要指Structured Query Language （SQL），它是处理关系型数据库的标准语言，用于查询、更新、插入和删除数据库中的数据。数据库管理员：负责确保数据库管理系统和数据库运行顺畅。
数据库管理系统软件的种类有很多，常用的数据库管理系统软件也那么三五种：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server这些是不同领域常用的数据库管理系统软件。
管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。
现代DBMS使用不同的数据库模型追踪实体、属性和关系。在个人计算机、大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS（relational DBMS）。在关系型数据模型中，用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系。
Mysql数据库的设计和优化?1、mysql数据中有多种索引类型， primarykey，unique，normal ，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
2、索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
3、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行尤其是在查询语句当中包含有MAX（）， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
4、sql语句的优化尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
5、有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
6、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。