雪花算法workid mysql雪花算法缺点

本文目录一览：

1、雪花算法生成id长度可控吗
2、雪花算法16位和19位的区别
3、雪花算法生成id重复的坑

雪花算法生成id长度可控吗1、应用场景不同：雪花算法16位通常用于生成较短的特征值或ID ，例如用于限制ID的长度或减少存储空间，雪花算法19位则适用于需要更高精度或更长特征值的应用场景，例如在大数据分析或高精度计算中。
2、解决方法：首先，SnowFlake的末尾12位是序列号，用来记录同一毫秒内产生的不同id，同一毫秒总共可以产生4096个id，每一毫秒的序列号都是从0这个基础序列号开始递增。
3、哈希ID：通过将唯一的输入数据转换为固定长度的输出数据来生成的ID ，常见于分布式系统中。
【雪花算法workid mysql雪花算法缺点】4、年后随着计算机技术的不断进步，因为雪花算法长度的限制，会被暴力破解，长期使用雪花算法保护数据的情况，需要进行定期更改密钥和更新算法来增强数据的安全性。
5、最高1位固定值0 。雪花算法，SnowFlake算法，是Twitter开源的分布式id生成算法。其核心思想就是：使用一个64bit的long型的数字作为全局唯一id 。最高1位固定值0 ，因为生成的id是正整数，如果是1就是负数了。
6、雪花算法的原始版本是scala版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序），订单编号等。最高位是符号位，始终为0 ，不可用。41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。
雪花算法16位和19位的区别首先雪花算法就是生成一个64位的二进制数据，最终转换成长度为19的十进制正整数整型数据解释一下这64位分别代表什么意思，从左往右。
建行普通的储蓄卡就是19位，建行的信用卡和理财卡就16位。
首先，SnowFlake的末尾12位是序列号，用来记录同一毫秒内产生的不同id ，同一毫秒总共可以产生4096个id，每一毫秒的序列号都是从0这个基础序列号开始递增。
雪花算法生成id重复的坑解决方法，写一个IdentifierGeneratorutil ，既然DefaultIdentifierGenerator的Sequence不是单例，那么我们就在外层做操作，把调用到的IdentifierGenerator变成单例。
先上code 以上是采用snowflake算法生成分布式唯一ID 41-bit的时间可以表示（1L41）/（1000L360024*365）=69 年的时间， 10-bit机器可以分别表示1024台机器。
它不需要依赖外部系统，且除了时间戳以外的信息都是本地生成的；因此，即使网络故障或者机器宕机，也不会影响到ID的生成。
雪花算法优点是：不会重复。有序，不会造成空间浪费和胡乱插入影响性能。生成很快特别是比UUid快得多。相比UUid更小。缺点是：时间回拨造成错乱。Mysql自增的优点是：存储空间小。插入和查询性能高。