本文目录一览：
- 1、MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引
- 2、mysql索引优化的规则注意事项
- 3、mysql如何提高其查询速度的方法
在数据库表中 ， 使用索引可以大大提高查询速度 。
就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更?。梢源娑喔龅ヒ凰饕?。
mysql索引优化的规则注意事项MySQL建表 ， 不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比 。MySQL使用时 ， 一条SQL语句只能使用一个表的一个索引 。
普通索引 。这是最基本的索引，它没有任何限制 。
索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描 。
创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度 ， 如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE 。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。
通常情况下，字段类型的选择是需要根据业务来判断的，通常需要遵循以下几点 。下列各种类型表格内容来自菜鸟教程 ， 权当备忘 。优化建议：注意： INT（2）设置的为显示宽度，而不是整数的长度，需要配合 ZEROFILL 使用。
在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引 。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器 。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX （number）；对于更大的数据库 ， 加载时间的差异可能很大 。
mysql如何提高其查询速度的方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
而优化数据的重要一步就是索引的建立 ， 对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度 。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL ， 我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断 。
【mysql连表查索引 mysql两表查询的索引优化】该类型不是 MySQL 表的默认类型 。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB 。如例中所示 。
