本文目录一览：
- 1、一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面?
- 2、mysql中的慢查询会不会影响速度
- 3、MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决
SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低 ， 即在最短的时间达到最大的数据吞吐量 。
这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法 ， 且依赖于人的经验 ， 非常耗费时间 。SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具 。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划 ， 并解释执行计划中关键字的含义 。
mysql中的慢查询会不会影响速度.00 sec）对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍 。总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话 ， 就需要手工加HINT了 。相信MySQL未来的版本会带来更多的HINT 。
下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like 李%若要提高效率，可以考虑全文检索 。如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。
sql语句不够优化 。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多 。多表联合查询 。
在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了 ， 是数据库的影响，为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法 。
MySQL中like查询速度慢的问题 ， 困扰了很久，不知如何优化 。我使用的是win32版的Mysql，UTF-8，某个表的记录数大约30万条 。
你看一下你的“long_query_time”配置的值是多少 ， 这个是慢查询的时间，只有超过这个时间的查询才会在慢查询日志中记录 。而不是所有查询都会记入日志 。
MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
2、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话 ， explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
3、首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar ， 按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态 ， 以及总体看TCP的使用率和错误率是多少 。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题 。
4、．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率 。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构 。
【mysql查询慢怎么优化 mysql慢查询常见原因】5、解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并 。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多 。
