本文目录一览：
- 1、mysql中cpu负载很高,是什么原因
- 2、Docker搭建高可用Mysql数据库集群有什么用?
- 3、mysql单库负载过高的处理方式
- 4、什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理
【mysql怎么搭建环境 搭建mysql负载】2、那你先 把连接 mysql 的应用停掉，然后看是否还100%，如果是那就是mysql 自身问题，如果不是那就是应用服务器 对mysql 有大量操作，监控下是那些在操作mysql 不就完了 。
3、一种是很多命令在执行，二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的 。其他的我就不知道了 。
4、根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案 。备注：如采取方案②你需要备份你的资料 ， 因为更换CPU会有很大的机会需要重新安装你的作业系统 。
Docker搭建高可用Mysql数据库集群有什么用?Mysql集群是由多个Mysql服务器节点组成的高可用性数据库集群系统，它能够提供稳定、可靠的数据存储和访问服务 。
可以支持php ， 但还没办法同步mysql数据同步 。
高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力 。（请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度） 。
数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务 。
测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行 ， 不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署 。
可以在 Docker 里面运行数据库吗？当然可以 。可以在 Docker 里面运行 Node.js 网站服务器吗？当然可以 。可以在 Docker 里面运行 API 服务器吗？当然可以 。
mysql单库负载过高的处理方式1、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库 。
2、②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案 。
3、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数 ， 指的是总连接数 。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值 。
4、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分 ， 解耦模块，水平切分等 。
5、先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变 ， 那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析 。找到线程任务processlist。
6、解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用 。
什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及 ， 行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长 ， 类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用，MySQL集群原理的运用就显得尤其重要 。
Mysql集群是由多个Mysql服务器节点组成的高可用性数据库集群系统 ， 它能够提供稳定、可靠的数据存储和访问服务 。
集群空间有数据同步和宕机检测与智能解析域名的功能 。
