本文目录一览：
- 1、redis怎么作为mysql的缓存
- 2、php+mysql多条件查询,是做文件缓存还是memcache缓存,还是优化mysql
- 3、mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同
- 4、如何使用redis做mysql的缓存
- 5、redis做mysql的缓存
2、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
3、应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、首先明确是不是一定要上缓存 ， 当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别 ， 到底要使用哪个 。
php+mysql多条件查询,是做文件缓存还是memcache缓存,还是优化mysql1、首先直接调这个文件里的信息 ， 不用去数据库查询；其实缓存文件里缓存的是php数组之类的；该方法应用于Ecmall商城系统；第三，查询缓存 。
2、并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了 。
3、不进行结构优化的话只能用缓存了 讲结果缓存进 memcache ， 并记录缓存 hits 和 时间，每次先检查是否在memcache 里，在的话直接返回 不在的话就去数据库查询，然后看memcache是否满了 ， 不满就添加到memcache里 。
4、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核 ， 所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同 ， 一般都是配合使用 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
如何使用redis做mysql的缓存1、做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中 ， 下次再用的时候，直接从redis中取 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
redis做mysql的缓存redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制） ， 支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
Worker使用一个while死循环实现守护进程 ， 运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog 001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析） ， binlog增量订阅Alibaba 的canal ， 以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
【mysql缓存机制 mysql最佳缓存】redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
