本文目录一览：
- 1、mysql数据库的优化方法?
- 2、mysql如何优化插入记录速度
- 3、如何优化MySQLinsert性能
- 4、【Mysql】查询优化——减少回表操作
- 5、mysql调优的几种方式
最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能，减少表扫描行数，需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了 。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 （磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘 。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知 。
mysql如何优化插入记录速度经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次 ， 这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1 ， value..valuen）；其中 ， 如果你插入的每一列都是顺序插入 ， 无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略 。
如何优化MySQLinsert性能经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1 ， col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入 ， 无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略 。
【Mysql】查询优化——减少回表操作在Mysql6的版本上推出，用于优化查询 。在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数 。优化超多分页场景 。
这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果 。简单的理解就是只从最左面的开始组合 。
MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
mysql调优的几种方式使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性 ， 但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
【mysql优化教程 mysql优化的口诀】另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候 ， 数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别” ， 我们可以将它们定义为ENUM类型 。
第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。
